研究者
J-GLOBAL ID:201401035522527854   更新日: 2024年03月23日

高橋 将宜

タカハシ マサヨシ | Takahashi Masayoshi
所属機関・部署:
職名: 准教授
研究分野 (3件): 統計科学 ,  経済統計 ,  政治学
研究キーワード (14件): 統計学 ,  統計科学 ,  データサイエンス ,  統計的因果推論 ,  因果推論 ,  欠測データ ,  欠測データ解析 ,  多重代入法 ,  計量政治学 ,  政治学方法論 ,  公的統計 ,  官庁統計 ,  経済統計学 ,  計量経済学
競争的資金等の研究課題 (4件):
  • 2023 - 2027 統計的因果推論のための多重代入法の研究
  • 2021 - 2024 公的統計データを用いた機械学習やシミュレーションに基づく計量経済分析の新展開
  • 2021 - 2022 空間計量経済学およびイメージ処理の最前線:欠測データ、因果推論、機械学習
  • 2020 - 2021 新型コロナウイルス感染症発生状況を把握する時空間データサイエンス
論文 (17件):
  • Masayoshi Takahashi. Multiple imputation regression discontinuity designs: Alternative to regression discontinuity designs to estimate the local average treatment effect at the cutoff. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2023. 52. 9. 4293-4312
  • Ippei Chiba*, Masayoshi Takahashi*, Sangyoon Lee, Seongryu Bae, Keitaro Makino, Osamu Katayama, Kenji Harada, Kouki Tomida, Masanori Morikawa, Yukari Yamashiro, Naoto Takayanagi, Motoki Sudo, Hiroyuki Shimada, (*共同筆頭著者). Association between COVID-19 emergency declarations and physical activity among community-dwelling older adults enrolled in a physical activity measurement program: Evidence from a retrospective observational study using the regression discontinuity design. BMC Public Health. 2023. 23. 998. 1-12
  • Masayoshi Takahashi. A new robust ratio estimator by modified Cook’s distance for missing data imputation. Japanese Journal of Statistics and Data Science. 2022. 5. 2. 783-830
  • Kanimozhi Ganesan, Shanmugavadivu Pichai, Muthu Subash Kavitha, Masayoshi Takahashi. Data imputation in deep neural network to enhance breast cancer detection. International Journal of Imaging Systems and Technology. 2022. 32. 6. 2094-2106
  • 高橋 将宜. 傾向スコアマッチングの適用による新たな多変量型の比率代入法 : 全国消費実態調査の匿名データを用いた検証. 統計学. 2020. 119. 1-17
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MISC (13件):
  • 高橋 将宜. 多重代入法による欠測データの統計解析入門. 社会と調査. 2023. 30. 98-106
  • 高橋 将宜. データの欠測値処理. 文化情報学事典. 2019. B2. 13. 693-698
  • 高橋 将宜. 経済統計のための欠測データ処理. 経済統計学会 ニュースレター. 2019. 56. 3-4
  • 高橋 将宜. 交互最小二乗法による選択的エディティング手法の質的な順序変数への拡張に関する検討. 中央大学経済研究所研究叢書 公的統計情報--その利活用と展望. 2019. 75. 4. 63-75
  • 高橋 将宜. 社会科学における欠測データの統計解析. 経済統計学会 政府統計研究部会 ニュースレター. 2019. 40. 48-49
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書籍 (3件):
  • 統計的因果推論の理論と実装 : 潜在的結果変数と欠測データ
    共立出版 2022 ISBN:9784320112452
  • 欠測データ処理 : Rによる単一代入法と多重代入法
    共立出版 2017 ISBN:9784320112568
  • 問題解決力向上のための統計学基礎 : Excelによるデータサイエンススキル
    日本統計協会 2014 ISBN:9784822337766
講演・口頭発表等 (65件):
  • トップコーディングされた公的統計匿名データの解析:ベイジアン回帰モデルによる解決策の提案
    (2023年度統計数理研究所公募型共同利用 小研究会「公的統計データにおける機械学習とシミュレーションの展開可能性」 2024)
  • 統計的に因果を推論するための基礎的な考え方
    (第89回人工知能セミナー「因果推論の基礎と実用化」 2023)
  • 統計的因果推論基礎
    (厚生労働省統計研修 2023)
  • 欠測データ統計解析の基礎知識:多重代入法のアルゴリズム及び具体的な欠測処理
    (株式会社情報機構セミナー 2023)
  • 交絡因子と中間変数の要素が混在している説明変数の取り扱い方:多重代入法による解決策の提案
    (2023年 経済統計学会 第67回全国研究大会 2023)
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学歴 (5件):
  • - 2017 博士(理工学)(成蹊大学)
  • - 2009 博士候補生(政治学)(ミシガン州立大学)
  • - 2008 修士(政治学)(ミシガン州立大学)
  • - 2004 修士(政治学)(カリフォルニア州立大学ロサンゼルス校)
  • - 2001 学士(哲学)(慶應義塾大学)
学位 (2件):
  • 博士(理工学)
  • 修士(政治学)
経歴 (6件):
  • 2020 - 現在 長崎大学 情報データ科学部 准教授
  • 2019 - 2020 鹿児島国際大学 経済学部経済学科 准教授
  • 2018 - 2019 東京工業大学 教育革新センター 特任講師
  • 2016 - 2018 東京外国語大学 経営戦略情報本部 特任助教
  • 2011 - 2016 独立行政法人統計センター 統計技術研究課 上級研究員
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委員歴 (18件):
  • 2099 - 現在 - この項目には非常勤の職や委員などを記載 -
  • 2023/09 - 現在 経済統計学会 第68回全国プログラム委員会 委員
  • 2020 - 現在 鹿児島大学歯学部 非常勤講師
  • 2020 - 現在 東京外国語大学 非常勤講師
  • 2019 - 現在 中央大学 経済研究所 客員研究員(社会経済ミクロデータ研究会)
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受賞 (1件):
  • 2019/09 - 経済統計学会賞
所属学会 (4件):
日本行動計量学会 ,  応用統計学会 ,  経済統計学会 ,  日本統計学会
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