研究者
J-GLOBAL ID:201401050407529575   更新日: 2024年03月24日

關戸 啓人

セキド ヒロト | Sekido Hiroto
所属機関・部署:
研究分野 (1件): 応用数学、統計数学
競争的資金等の研究課題 (4件):
  • 2023 - 2028 再生核を用いたソボレフ不等式の最良評価と理工学への応用研究
  • 2018 - 2023 終末期にある療養者のための食事ガイドラインの開発
  • 2017 - 2020 可積分アルゴリズム:正値性をもつ高精度計算基盤
  • 2015 - 2018 可積分アルゴリズムのブレークダウンへの挑戦
論文 (7件):
  • Yoshimasa Nakamura, Hiroto Sekido. An application of the discrete-time Toda lattice to the progressive algorithm by Lanczos and related problems. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 2018. 51. 17
  • 關戸 啓人. An approximate approach to E-optimal designs for weighted polynomial regression by using Tchebycheff systems and orthogonal polynomials. RIMS数理解析研究所講究録「デザイン、 符号、 グラフおよびその周辺」. 2014. 1889. 52-64
  • 關戸 啓人. 離散可積分系と事前情報付き線形回帰モデル. 数理解析研究所講究録別冊「非線形離散可積分系の拡がり」. 2013. 41. 65-72
  • Hiroto Sekido. An algorithm for calculating D-optimal designs for polynomial regression through a fixed point. JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE. 2012. 142. 4. 935-943
  • 關戸 啓人. 離散可積分系と線形回帰モデルのD-optimal design. 研究集会報 告非線形波動研究の進展 -現象と数理の相互作用-. 2012. 109-114
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講演・口頭発表等 (25件):
  • 固定点を通る線形回帰モデルのD-最適計画
    (データ科学の応用と展望 2018)
  • The most rigid C60 fullerenes in terms of the discrete Sobolev inequality
    (The 3rd International Conference on Fuzzy Systems and Data Mining 2017)
  • E-最適計画の近似的な構成方法について
    (第14 回計算数学研究会 2016)
  • ある重み関数に対する多項式回帰モデルのD-最適計画の近似解
    (応用解析研究会~可積分系から計算数学まで~ 2016)
  • 事前情報付き回帰モデルのアクティブラーニングへの応用
    (第12回計算数学研究会 2014)
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