研究者
J-GLOBAL ID:201401093137696890   更新日: 2024年03月20日

吉井 和佳

ヨシイ カズヨシ | Yoshii Kazuyoshi
所属機関・部署:
職名: 教授
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
  • 理化学研究所  革新知能統合研究センター (AIP) 音響情景理解チーム   リーダー
ホームページURL (1件): http://sap.ist.i.kyoto-u.ac.jp/members/yoshii/
研究分野 (3件): 知能情報学 ,  知能情報学 ,  知覚情報処理
研究キーワード (3件): 機械学習 ,  音響信号処理 ,  音楽情報処理
論文 (307件):
  • Takuto Nabeoka, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii. Automatic Orchestration of Piano Scores for Wind Bands with User-Specified Instrumentation. International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR). 2023
  • Tengyu Deng, Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii. Audio-To-Score Singing Transcription Based on Joint Estimation of Pitches, Onsets, and Metrical Positions with Tatum-Level CTC Loss. Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC). 2023
  • Jiahao Zhao, Kazuyoshi Yoshii. Multimodal Multifaceted Music Emotion Recognition Based on Self-Attentive Fusion of Psychology-Inspired Symbolic and Acoustic Features. Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC). 2023
  • Tsung-Ping Chen, Li Su, Kazuyoshi Yoshii. Learning Multifaceted Self-Similarity for Musical Structure Analysis. Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC). 2023
  • Daichi Kamakura, Eita Nakamura, Takehisa Oyama, Kazuyoshi Yoshii. CTC2: End-To-End Drum Transcription Based on Connectionist Temporal Classification with Constant Tempo Constraint. Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC). 2023
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MISC (89件):
  • 町田 和典, 上村 京也, 田畑 剛, 小形 公亮, 吉沢 明康, 吉井 和佳, 田中 利幸, 石濱 泰. DIAプロテオミクスにおける混合MS/MSスペクトログラム分解法の開発. 日本薬学会 第142回年会. 2022
  • 鎌倉 大地, 大山 偉永, 吉井 和佳. マルチタスク学習に基づくドラム採譜と拍節構造推定. 情報処理学会 第84回全国大会. 2022. 2022. 1. 517-518
  • 松林 諒, 吉井 和佳. 作曲支援のための即興歌唱からのメロディ具象化. 情報処理学会 第84回全国大会. 2022. 2022. 1. 495-496
  • 須村 允亮, 關口 航平, 坂東 宜昭, Aditya Arie Nugraha, Yicheng Du, 吉井 和佳. 室内環境理解のための分散型カメラ付きマイクアレイの位置推定・同期. 情報処理学会 第84回全国大会. 2022. 2022. 1. 339-340
  • 疋田 拓也, 木部 航希, 吉沢 明康, 田畑 剛, 吉井 和佳, 石濱 泰. ショットガンプロテオミクスにおけるマススペクトログラムの階層クラスタリングによるタンパク質同定. 日本薬学会 第141回年会. 2021
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特許 (3件):
  • 楽曲推薦システム、楽曲推薦方法及び楽曲推薦用コンピュータプログラム.
  • 離散データに対するトピックモデルの学習プログラム.
  • 音響信号処理方式, 音響信号処理装置, 音響信号処理システム及びコンピュータプログラム.
書籍 (1件):
  • ニコニコ動画のコメントは自動生成できるか? 音楽にコメントするシステムMusicCommentator.
    DTM MAGAZINE 2010
講演・口頭発表等 (19件):
  • ショットガンプロテオミクスにおけるマススペクトログラムの階層クラスタリングによるタンパク質同定
    (日本薬学会年会要旨集(Web) 2021)
  • トリプシン消化ペプチドの衝突誘起解離スペクトルの予測とショットガンプロテオミクスへの応用
    (日本薬学会年会要旨集(CD-ROM) 2020)
  • 深層生成モデルを用いた半教師あり多チャネル音声強調
    (IBIS 2018 2018)
  • On Training a Joint Magnitude and Phase Deep Generative Model
    (IBIS 2018 2018)
  • LC/MS/MSマススペクトログラムの階層クラスタリングに基づくタンパク質同定
    (第7回生命医薬情報学連合大会 (IIBMP) 2018)
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学歴 (3件):
  • 2005 - 2008 京都大学 大学院情報学研究科 知能情報学専攻 博士課程
  • 2003 - 2005 京都大学 大学院情報学研究科 知能情報学専攻 修士課程
  • 1999 - 2003 京都大学 工学部 情報学科
学位 (1件):
  • 博士 (情報学) (京都大学)
経歴 (6件):
  • 2024/03 - 現在 京都大学 大学院工学研究科 教授
  • 2017/04 - 現在 理化学研究所 革新知能統合研究センター (AIP) 音響情景理解チーム リーダー
  • 2018/08 - 2024/02 京都大学 大学院情報学研究科 准教授
  • 2014/02 - 2018/07 京都大学 大学院情報学研究科 講師
  • 2013/03 - 2014/01 産業技術総合研究所 情報技術研究部門 主任研究員
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委員歴 (6件):
  • 2019/04 - 2023/03 情報処理学会 音楽情報科学研究会 (SIGMUS) 運営委員
  • 2020/01 - 2022/12 IEEE Signal Processing Society (SPS) Audio and Acoustic Signal Processing (AASP) Technical Comittee Member
  • 2016/04 - 2022/03 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) 専門委員
  • 2017/04 - 2019/03 情報処理学会 音楽情報科学研究会 (SIGMUS) 主査
  • 2013/04 - 2017/03 情報処理学会 音楽情報科学研究会 (SIGMUS) 幹事
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受賞 (18件):
  • 2023/10 - The 15th Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2023) Best Paper Award
  • 2019/10 - The 28th IEEE International Conference on Robot & Human Interactive Communication (RO-MAN 2019) Best Conference Paper Award
  • 2018/11 - 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) 2017年度 研究会賞 ファイナリスト
  • 2017/11 - 電子情報通信学会 第20回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2017) べストプレゼンテーション賞
  • 2014/11 - 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) 2013年度 研究会賞 ファイナリスト
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所属学会 (4件):
ISMIR ,  IEEE ,  電子情報通信学会 ,  情報処理学会
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