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J-GLOBAL ID：201402229167069303   整理番号：14A1239104

ユーザの監査測定に基づくクラウドシステムの性能把握方式

著者 (3件)： 首藤裕一 (NTT セキュアプラットフォーム研) ,  波戸邦夫 (NTT セキュアプラットフォーム研) ,  村山純一 (東海大 情報通信)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D(Web)
巻： J97-D  号： 7  ページ： 1148-1157 (WEB ONLY)  発行年： 2014年07月01日 
JST資料番号： U0473A  ISSN： 1881-0225  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： クラウドサービスでユーザに提供される仮想マシン(VM)の仕様は,プロセッサコア数やメモリ容量などで表現されるが,同じ仕様でもその実効性能には大きなばらつきがある。したがって,ユーザが目的の性能を経済的に達成するためには,あらかじめVMの性能を正確に把握することが重要である。クラウドの提供するVM性能は短期的なバラつきが大きく,中・長期的な性能変動も存在するため,VM性能の把握には高頻度かつ継続的な性能測定が必要である。このため,ユーザがクラウド事業者と契約してVM性能を測定する場合,ユーザのコスト負担が問題となる。一方,クラウド事業者が自身でVM性能を測定しこれを公開する場合,事業者が性能情報に水増し偽装を行う恐れがあり,性能情報の信憑性が問題となる。本論文では,これらの問題を解決するために,VMの性能情報をクラウド事業者が公開し,公開情報の信憑性をユーザが抜き打ち測定により検証する方式を提案する。仮に抜き打ち測定を1年ごとに7日の頻度で行うとすると,提案方式の測定コストは,ユーザがVM性能を単独で測定する方式の約1/50に改善される。クラウド事業者が公開するVM性能情報の信憑性は,抜き打ち測定により得られた性能情報と公開情報を照合し,両者のあいだの有意差の有無を仮説検定により検証する。評価実験では,公開情報に数%の水増し偽装を施したとき,168個のサンプル取得(1時間に1回の測定を7日間行うことに相当)によりほとんどのケースで偽装の検出が可能であることが確認できた。提案方式を導入することにより,ユーザは信憑性の高いVM性能情報を低コストで取得可能になるといえる。(著者抄録)

シソーラス用語： *計算機利用 ,  システム監査 ,  仮想機械システム ,  検証 ,  情報公開 ,  計測 ,  性能評価 ,  抜取検査 ,  仮説検定
準シソーラス用語： クラウド【IT】 ,  *クラウドコンピューティング ,  *システム性能 ,  仮想マシン ,  信憑性測定 ,  性能検証

分類 (1件)： その他の計算機利用技術  (JE14000C)

引用文献 (14件)：

• M. Armbrust, A. Fox, R. Griffith, A.D. Joseph, R. Katz, A. Konwinski, G. Lee, D. Patterson, A. Rabkin, I. Stoica, et al., “A view of cloud computing,” Communications of the ACM, vol.53, no.4, pp.50-58, 2010.
• Z. Hill, J. Li, M. Mao, A. Ruiz-Alvarez, and M. Humphrey, “Early observations on the performance of windows azure,” Proc. 19th ACM International Symposium on High Performance Distributed ComputingACM, pp.367-376, 2010.
• J. Schad, J. Dittrich, and J.-A. Quiané-Ruiz, “Runtime measurements in the cloud: Observing, analyzing, and reducing variance,” Proc. VLDB Endowment, vol.3, no.1-2, pp.460-471, 2010.
• A. Lenk, M. Menzel, J. Lipsky, S. Tai, and P. Offermann, “What are you paying for? performance benchmarking for infrastructure-as-a-service offerings,” 2011 IEEE International Conference on Cloud Computing (CLOUD), pp.484-491, 2011.
• A. Iosup, N. Yigitbasi, and D. Epema, “On the performance variability of production cloud services,” 2011 11th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGrid), pp.104-113, 2011.

タイトルに関連する用語 (2件)： 監査 ,  把握