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J-GLOBAL ID：201402238215106266   整理番号：14A1126067

集合知に基づく画像のROI推定法の検討

A ROI Estimation Method for Still Image based on the Collective Intelligence

著者 (3件)： 木戸口里美 (石川工高専) ,  稲積泰宏 (富山大 大学院理工学研究部) ,  川除佳和 (石川工高専)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 114  号： 171(IMQ2014 7-11)  ページ： 13-18  発行年： 2014年07月25日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,Flickr,YouTube,Picasa,Facebookなどのソーシャルメディアサイトに投稿された大量の画像,および,それらに付与されたメタデータから,人々の興味・関心に関する集合知を獲得する試みが多数行われている。本研究では,集合知に基づくROI推定法の検討を目的とし,Flickrの画像群に付与されたメタデータのうち“note”(ユーザ自身が興味・関心を持った領域を矩形で選択し,それにコメントを付けたもの)に着目する。このnote領域は,画像に対して「ノートを付ける」という目的が課せられた状況下においてユーザ自身がつけたものであるから,何らかの関心を持った領域であるという仮説を立てることができる。本稿では,上記背景および仮説に基づき,(1)Flickrの写真に付けられたnote領域がROIであることの妥当性検証,(2)note領域から得られた集合知に基づくSVMによるROI推定モデルの構築,(3)構築したモデルの性能評価,の3点について検討を行ったので結果を報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： 情報 ,  *範囲 ,  サポートベクトルマシン ,  モデル ,  仮説検定 ,  画像処理 ,  特徴抽出 ,  教師つき学習 ,  写真像 ,  *画像分析 ,  *推定
準シソーラス用語： *ROI【画像】 ,  SIFT【画像処理】 ,  集合知 ,  推定モデル ,  推定法

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (4件)：

• L.Itti, C.Koch, E.Niebur, “A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis,” IEEE Transaction on PAMI, Vol.20, No.11, pp.1254-1259, Nov. 1998.
• Flickr WebAPI, “http://www.flickr.com/services/api/”
• 藤吉弘亘,“Gradientベースの特徴量推定-SIFTとHOG-”,情報処理学会研究報告CVIM160,pp.211-224,2007.
• C. C. Chang and C. J. lin, “LIBSVM:A Library for Support Vector Machines,” http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

タイトルに関連する用語 (3件)： 集合知 ,  ROI ,  推定法