文献

J-GLOBAL ID：201402259613923441   整理番号：14A0426765

エゴセントリック情報からのネットワーク構造推定

著者 (4件)： 伏見卓恭 (静岡県大) ,  伏見卓恭 (日本学術振興会) ,  斉藤和巳 (静岡県大) ,  風間一洋 (和歌山大)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2013  号： 5  ページ： ROMBUNNO.A1-2  発行年： 2013年11月20日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,アンケートなどの社会調査から得られるエゴセントリック情報のみを用いて,ネットワーク全体の構造を推定することを試みる。エゴセントリック(Ego-Centric)情報とは,アンケートの回答者自身の属性や友人数,回答者と直接交流がある人物に関する情報のみからなる。しかし,アンケートではプライバシーの問題から個人を特定できる実名などを記入できない。すなわち,複数のアンケート回答を集計しても,友人数はわかるが具体的に誰と誰の間につながりがあるかを把握できない。しかし,エゴセントリック情報を集計し,どの属性値のノード間にリンクが存在する傾向にあるかを知ることができる。これらの情報をもとに,次数制約を満たし,エゴセントリック情報から集計したリンク傾向になるように,ノード間のリンクを推定する手法を提案する。本研究では,次数制約を満たしながらランダムにリンク構造を推定するランダム法と比較する。複数のネットワークを用いた評価実験の結果,ランダム法と比較して高い推定精度(F値)を得られることを確認する。さらに,Assortativityの高い人工属性を用いる方が高い推定精度を得られることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *ネットワーク構造 ,  情報 ,  アンケート ,  *プライバシー ,  データ保護 ,  属性 ,  節点 ,  リンク ,  評価試験 ,  精度 ,  数学的性質 ,  計算機アルゴリズム ,  仮説検定 ,  カテゴリー
準シソーラス用語： エゴセントリック情報 ,  推定精度

分類 (2件)： ネットワーク法  (KA03040X) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (1件)： 構造推定