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J-GLOBAL ID：201402274019135203   整理番号：14A0156011

ニッポンの頭脳集団-ハイテク研究組織の素顔 FILE-2 NECのビッグデータ分析への取り組み

著者 (5件)： 中尾敏康 (NEC 情報・ナレッジ研) ,  吉平健治 (NEC Lab. America) ,  朝倉敬喜 (NEC 情報・ナレッジ研) ,  森永聡 (NEC 情報・ナレッジ研) ,  土田正明 (NEC 情報・ナレッジ研)
資料名： 防衛技術ジャーナル  (Defense Technology Journal)
巻： 34  号： 2  ページ： 4-10  発行年： 2014年02月01日 
JST資料番号： L2454A  ISSN： 0919-8555  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 多種多様で複雑なデータに含まれる関係性や規則を分析する処理に焦点を当て3つの視点からNECの保有技術と適用例を紹介した。「invariant分析技術」は,大規模で複雑なシステムから出力される大量のセンサデータ間の不変的な関係を自動的に学習,モデル化し,システムの挙動を監視することで異常をリアルタイムで発見する。例として大規模プラント故障予兆監視ソリューションについて説明した。「異種混合学習技術」は様々な種類が混在したデータに含まれる複数の規則性やパターンを効果的に発見することで,例としてビルの電力予測,機械の故障予測や設備の劣化予測などがある。「テキスト含意認識技術」は,人が自然言語で作成した文の意味が同一かどうかを高速度に判定することで,例として企業風評,違法物密売,犯罪予告などの早期検知がある。NECではビッグデータの活用に必要な技術として,センサや端末から大量のデータを実時間で収集するため野外での活動時に高速かつ広域にわたる通信ネットワークを迅速に構築可能なシステムを開発し,陸上自衛隊むけ「野外通信システム」として納入を行っている。

シソーラス用語： 方式 ,  パターン認識 ,  不変性 ,  予測技法 ,  *実時間処理 ,  データ ,  規則度 ,  *情報処理
準シソーラス用語： センサーデータ ,  *ビッグデータ分析手法 ,  学習方法 ,  規則性

分類 (1件)： 情報処理一般  (JE15010U)

引用文献 (7件)：

• “NEC、陸上自衛隊向け「野外通信システム」を納入~ソフトウェア無線技術を民生向け機器にも展開~”、<http://jpn.nec.com/press/201311/20131120_01.html>
• “世界初、NECが夜間・悪天候・遠方など見えにくい映像を鮮明化する技術を開発~パブリックセーフティを支える24時間広域監視の実現へ~”、<http://jpn.nec.com/press/201212/20121205_01.html>
• “InfoFrame Relational Store”、<http://jpn.nec.com/infoframe/relationalstore/>
• “NEC、大規模プラント向け故障予兆監視システムを開発~NECのビッグデータ解析技術を応用~”、<http://jpn.nec.com/press/201304/20130408_01.html>
• “NEC、ビッグデータに混在する多数の規則性を自動で発見する技術を開発~高精度な電力需要予測や病気の早期発見に貢献~”、<http://jpn.nec.com/press/201206/20120622_02.html>

タイトルに関連する用語 (6件)： ニッポン ,  頭脳集団 ,  研究 ,  組織 ,  NEC ,  データ分析