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J-GLOBAL ID：201402286204646808   整理番号：14A0288660

AdaBoostテンプレートマッチングを用いたラクナ梗塞の検出手法の改良

Improvement of CAD scheme for detection of lacunar infarcts in MR images using AdaBoost template matching

著者 (6件)： 谷河文香 (岐阜大 工) ,  内山良一 (熊本大 大学院生命科学研究部) ,  村松千左子 (岐阜大 大学院医学系研究科 知能イメージ情報分野) ,  原武史 (岐阜大 大学院医学系研究科 知能イメージ情報分野) ,  白石順二 (熊本大 大学院生命科学研究部) ,  藤田広志 (岐阜大 大学院医学系研究科 知能イメージ情報分野)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 113  号： 410(MI2013 56-125)  ページ： 323-326  発行年： 2014年01月19日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 無症候性のラクナ梗塞は脳ドックにおけるMR検査でしばしば発見...

シソーラス用語： 学習アルゴリズム ,...
準シソーラス用語： AdaBoost ,...

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分類 (1件)： 神経系の診断  (GN02000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： AdaBoost ,  テンプレートマッチング ,  ラクナ梗塞 ,  手法