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J-GLOBAL ID：201402291036324992   整理番号：14A1334118

属性間の相関を考慮した撹乱再構築法の提案

著者 (5件)： 齋藤恆和 (NTT セキュアプラットフォーム研) ,  五十嵐大 (NTT セキュアプラットフォーム研) ,  菊池亮 (NTT セキュアプラットフォーム研) ,  廣田啓一 (NTT セキュアプラットフォーム研) ,  正木彰伍 (NTT セキュアプラットフォーム研)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2014  号： 2  ページ： ROMBUNNO.3D2-1  発行年： 2014年10月15日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： パーソナルデータの安全な二次利用に向けて,プライバシーを保護しつつ情報を有効活用できるようなデータの加工技術が必要となる。このような技術の一つに撹乱再構築法を用いたPk-匿名化がある。Pk-匿名化はマーケティング分野等の多少の誤差が許容される分野では十分に利用可能であるが,更に分析精度を向上させれば適用範囲の拡大が見込める。分析精度を下げている原因の一つに,元データに存在しない属性値の組み合わせを扱いPk-匿名化を行っていることが挙げられる。本稿では,属性間の相関を考慮して属性を組合せ,存在しない属性の組み合わせを排除するPk-匿名化によって分析精度の向上を目指す。(著者抄録)

シソーラス用語： コンピュータセキュリティ ,  *データ保護 ,  特性 ,  相関 ,  属性 ,  データ解析 ,  *確率モデル ,  プライバシー ,  評価試験 ,  精度 ,  誤差
準シソーラス用語： クロス集計 ,  *プライバシー保護 ,  撹乱 ,  匿名化 ,  匿名性 ,  分析精度

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 属性 ,  相関 ,  撹乱 ,  再構築 ,  提案