研究者
J-GLOBAL ID:201501000618448998
更新日: 2024年01月30日
馬 奕涛
マ エキトウ | Ma Yitao
所属機関・部署:
職名:
助教
研究分野 (2件):
電気電子材料工学
, 電力工学
研究キーワード (6件):
スピントロにクス
, 不揮発ロジック
, 不揮発メモリ
, 脳型処理プロセッサ
, 低消費電力集積回路
, 電子電気工学
競争的資金等の研究課題 (1件):
- 2019 - 2022 p-MTJに基づく超低電力不揮発ニューロモーフィックアーキテクチャの確立
論文 (46件):
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Tao Li, Yitao Ma, Tetsuo Endoh. Neuromorphic processor-oriented hybrid Q-format multiplication with adaptive quantization for tiny YOLO3. Neural Computing and Applications. 2023. 35. 15. 11013-11041
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Tao Li, Li Zhang, Yitao Ma, Tetsuo Endoh. Bridging Artificial Intelligence and Devices: Power Reduction Method of Non-volatile Devices with Error-resilient Deep Neural Networks. IEEE Transactions on Magnetics. 2023. 1-1
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Tao Li, Yitao Ma, Ko Yoshikawa, Tetsuo Endoh. Hybrid Signed Convolution Module With Unsigned Divide-and-Conquer Multiplier for Energy-Efficient STT-MRAM-Based AI Accelerator. IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems. 2023. 1-5
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Tao Li, Yitao Ma, Tetsuo Endoh. From Algorithm to Module: Adaptive and Energy-Efficient Quantization Method for Edge Artificial Intelligence in IoT Society. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2022. 1-13
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Li Zhang, Yitao Ma, Tetsuo Endoh. Efficient BCH Code Encoding and Decoding Algorithm with Divisor-Distance-Based Polynomial Division for STT-MRAM. IEEE Transactions on Magnetics. 2022. 1-1
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MISC (3件):
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遠藤 哲郎. 不揮発性メモリで、電力のイノベーションを起こす. Top Researchers. 2017
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遠藤 哲郎. AI/IoT時代を支える基軸新デバイスを創出 CIESは社会実装を見据えた新局面に突入. 日経テクノロジーオンライン. 2017
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Yitao Ma, Tetsuo Endoh. A Neuron Circuit Based on Spintronic Device: Novel Approach of Brain-Inspired VLSIs for Next-Generation Artificial Intelligence. Tohoku University Research News of Engineering. 2014
学歴 (3件):
- - 2011 東京大学 工学研究科 電子情報工学専攻
- - 2008 東京大学 工学研究科 電子工学専攻
- - 2006 大阪大学 工学部
学位 (1件):
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