研究者
J-GLOBAL ID:201501000618448998   更新日: 2024年01月30日

馬 奕涛

マ エキトウ | Ma Yitao
所属機関・部署:
職名: 助教
研究分野 (2件): 電気電子材料工学 ,  電力工学
研究キーワード (6件): スピントロにクス ,  不揮発ロジック ,  不揮発メモリ ,  脳型処理プロセッサ ,  低消費電力集積回路 ,  電子電気工学
競争的資金等の研究課題 (1件):
  • 2019 - 2022 p-MTJに基づく超低電力不揮発ニューロモーフィックアーキテクチャの確立
論文 (46件):
  • Tao Li, Yitao Ma, Tetsuo Endoh. Neuromorphic processor-oriented hybrid Q-format multiplication with adaptive quantization for tiny YOLO3. Neural Computing and Applications. 2023. 35. 15. 11013-11041
  • Tao Li, Li Zhang, Yitao Ma, Tetsuo Endoh. Bridging Artificial Intelligence and Devices: Power Reduction Method of Non-volatile Devices with Error-resilient Deep Neural Networks. IEEE Transactions on Magnetics. 2023. 1-1
  • Tao Li, Yitao Ma, Ko Yoshikawa, Tetsuo Endoh. Hybrid Signed Convolution Module With Unsigned Divide-and-Conquer Multiplier for Energy-Efficient STT-MRAM-Based AI Accelerator. IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems. 2023. 1-5
  • Tao Li, Yitao Ma, Tetsuo Endoh. From Algorithm to Module: Adaptive and Energy-Efficient Quantization Method for Edge Artificial Intelligence in IoT Society. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2022. 1-13
  • Li Zhang, Yitao Ma, Tetsuo Endoh. Efficient BCH Code Encoding and Decoding Algorithm with Divisor-Distance-Based Polynomial Division for STT-MRAM. IEEE Transactions on Magnetics. 2022. 1-1
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MISC (3件):
  • 遠藤 哲郎. 不揮発性メモリで、電力のイノベーションを起こす. Top Researchers. 2017
  • 遠藤 哲郎. AI/IoT時代を支える基軸新デバイスを創出 CIESは社会実装を見据えた新局面に突入. 日経テクノロジーオンライン. 2017
  • Yitao Ma, Tetsuo Endoh. A Neuron Circuit Based on Spintronic Device: Novel Approach of Brain-Inspired VLSIs for Next-Generation Artificial Intelligence. Tohoku University Research News of Engineering. 2014
学歴 (3件):
  • - 2011 東京大学 工学研究科 電子情報工学専攻
  • - 2008 東京大学 工学研究科 電子工学専攻
  • - 2006 大阪大学 工学部
学位 (1件):
  • (PhD)(工学) (東京大学)
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