大黒達也

ダイコクタツヤ | Daikoku Tatsuya

所属機関・部署：
職名：准教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (2件)：

広島大学客員准教授
ケンブリッジ大学 Researcher (Visiting)

研究分野 (2件)：神経科学一般 , 基盤脳科学

研究キーワード (9件)：機械学習 , 人工知能 , 計算論的神経科学 , 聴覚 , 言語 , 脳波 , 統計学習 , 音楽 , 脳磁図

競争的資金等の研究課題 (20件)：

2022 - 2025 音楽の身体知:音楽の「感動」を強化するバイオフィードバックシステムの開発
2022 - 2024 当事者化の認知基盤の統一的理解と,当事者化支援システムの開発
2022 - 2024 創造性の認知基盤の統一的理解:創造性育成のための音楽の活用を目指して
2021 - 2024 快不快を超える美学的体験とその心理的効果に関する認知神経科学的研究
2021 - 2022 Development of a new AI that visualize musical individuality

2020 - 2022 自閉スペクトラム症の発話特性の解明と定型発達者のための学習支援システムの開発

2021 - 2021 発達障害者の発話に関わる神経生理機能の解明

2020 - 2021 発達障害者の韻律的特性の解明と音声シミュレータの開発

2019 - 2021 脳科学とコンピュータモデリングを融合した、「学習意欲」を高める学習システムの開発.

2019 - 2020 Where does the creativity come from?: The interplay between intelligence and creativity

2020 - 2020 The Neurosciences and Music

2019 - 2020 脳波とコンピュータモデリングの統合的手法による言語機能計測法の開発:発達性ディスレクシアの機能改善に向けたアプローチを目指して

2018 - 2019 音楽聴取に関わる神経生理学的研究

2018 - 2019 電子楽譜MXLとMIDIを用いた、ヒトの脳の潜在記憶システムに基づく音楽特徴抽出法の考案

2018 - 2019 脳内潜在知識システムに基づく西洋音楽史の考察:ヒトの音楽性の進化過程解明に向けて

2017 - 2019 Understanding hierarchical models that share machine learning in computer and statistical learning in humans

2017 - 2019 読唇と音声認知による言語統計学習の神経学的評価:失読症の言語機能の解明を目指して

2017 - 2018 Psychological study on temporal perception in Western- and Japanese-cultural music.

2017 - 2018 Neural study on interval-timing and rhythm perception: comparison among Japanese-cultural musician, Western-cultural musician, and non-musician

2016 - 2016 反復経頭蓋磁気刺激法と脳機能イメージング計測技術を用いた,ヒトの感覚運動制御機能の神経生理学的評価法の開発

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論文 (37件)：

Tatsuya Daikoku. Temporal dynamics of statistical learning in children's song contributes to phase entrainment and production of novel information in multiple cultures. Scientific reports. 2023. 13. 1. 18041-18041
Tatsuya Daikoku, Sebastian Jentschke, Vera Tsogli, Kirstin Bergström, Thomas Lachmann, Merav Ahissar, Stefan Koelsch. Neural correlates of statistical learning in developmental dyslexia: An electroencephalography study. Biological psychology. 2023. 181. 108592-108592
Tomohiro Ishizu, Tara Srirangarajan, Tatsuya Daikoku. Linking the Neural Correlates of Reward and Pleasure to Aesthetic Evaluations of Beauty. Current Clinical Neurology. 2023. 215-231
Tatsuya Daikoku, Masato Yumoto. Order of statistical learning depends on perceptive uncertainty. Current research in neurobiology. 2023. 4. 100080-100080
Tatsuya Daikoku, Kevin Kamermans, Maiko Minatoya. Exploring cognitive individuality and the underlying creativity in statistical learning and phase entrainment. EXCLI journal. 2023. 22. 828-846

MISC (46件)：

大黒達也. 脳の統計学習に基づく聴覚リズム処理の文化間比較-Cultural Comparison of Auditory Temporal Processing Based on Statistical Learning of the Brain. 聴覚研究会資料 = Proceedings of the auditory research meeting. 2024. 54. 1. 11-14
大黒達也. 音系列のリズムと構造の予測・認知・生成-Prediction and production in auditory sequential structure and rhythm-小特集リズムの知覚と産出 : 音系列の予測と構造化. 日本音響学会誌. 2024. 80. 1. 18-24
Tatsuya Daikoku. Shaping the Epochal Individuality and Generality: The Temporal Dynamics of Uncertainty and Prediction Error in Musical Improvisation. 2023
湊谷麻衣子, 方琦, 濱田智仁, 大黒達也. アルファ波の活動を高めるニューロフィードバックによる創造性促進の研究. 生体医工学. 2023. Annual61. Proc. 353-354
湊谷麻衣子, 方琦, 濱田智仁, 大黒達也. アルファ波の活動を高めるニューロフィードバックによる創造性促進の研究. 生体医工学. 2023. Annual61. Abstract. 197_1-197_1

特許 (5件)：

解析方法、統計学習システム及び解析プログラム
音楽情報の特徴解析方法及びその装置
音楽情報の特徴解析方法及びその装置
METHOD AND APPARATUS FOR ANALYZING CHARACTERISTICS OF MUSIC INFORMATION
音楽情報の特徴解析方法及びその装置

書籍 (4件)：

AI時代に「自分の才能を伸ばす」ということ
2021
芸術的創造は脳のどこから産まれるか? (光文社新書)
2020 ISBN:4334044662
Discovering the Neuroanatomical Correlates of Music with Machine Learning. In Eduardo Reck Miranda (Eds.). Handbook of Artificial Intelligence for Music. Part 1.
Springer 2020
Clinical Applications of Magnetoencephalography
2016 ISBN:9784431557289

講演・口頭発表等 (18件)：

Cortical oscillations in multisensory speech perceptions: TMS and EEG study
(日本ヒト脳機能マッピング学会 2019)
Statistical Learning in the Developing Brain
(日本ヒト脳機能マッピング学会 2019)
Statistical information embedded in the stimulus sequence figures a neuromagnetic probe for human auditory function.
(Biozabnetic Sendai 2017 2017)
Right hemispheric dominance in concurrent statistical learning of attended and ignored auditory sequences
(Biomagnetic Sendai 2017 2017)
Relative difficulty of auditory statistical learning based on tone transition diversity modulates chunk length in the learning strategy
(Biomagnetic Sendai 2017 2017)

学位 (1件)：

博士(医学) (東京大学)

経歴 (8件)：

2024/04 - 現在東京大学大学院情報理工学系研究科准教授
2022/09 - 現在広島大学客員准教授
2019/09 - 現在英ケンブリッジ大学 Centre for Neuroscience in Education Researcher
2023/04 - 2024/03 東京大学大学院情報理工学系研究科 AIセンター特任講師
2020/04 - 2023/03 東京大学ニューロインテリジェンス国際研究機構特任助教

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受賞 (5件)：

2019/03 - 日本ヒト脳機能マッピング学会若手奨励賞 Statistical Learning in the Developing Brain
2016/03 - JASSO (Japan Student Services Organization). Exemption of refund of scholarships because of outstanding research achievement(全額)
2015/08 - 認知神経科学会最優秀ポスター賞
2014/08 - 認知神経科学会ポスター賞
2013/08 - 認知神経科学会優秀演題賞

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