備瀬竜馬

Bise Ryoma | Bise Ryoma

所属機関・部署：
職名：教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (2件)：

ホームページURL (1件)： http://human.ait.kyushu-u.ac.jp/

研究分野 (2件)：生命、健康、医療情報学 , 知覚情報処理

研究キーワード (4件)： Bio Image Informatics , Medical Image , Image Processing , Computer Vision

競争的資金等の研究課題 (14件)：

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論文 (75件)：

Kazuki Miyama, Takenori Akiyama, Ryoma Bise, Shunsuke Nakamura, Yasuharu Nakashima, Seiichi Uchida. Development of an automatic surgical planning system for high tibial osteotomy using artificial intelligence. The Knee. 2024. 48. 128-137
Kazuhiro Terada, Akihiko Yoshizawa, Xiaoqing Liu, Hiroaki Ito, Masatsugu Hamaji, Toshi Menju, Hiroshi Date, Ryoma Bise, Hironori Haga. Deep Learning for Predicting Effect of Neoadjuvant Therapies in Non-small Cell Lung Carcinomas With Histologic Images. Modern Pathology. 2023. 36. 11. 100302-100302
Kaoru Takabayashi, Taku Kobayashi, Katsuyoshi Matsuoka, Barrett G. Levesque, Takuji Kawamura, Kiyohito Tanaka, Takeaki Kadota, Ryoma Bise, Seiichi Uchida, Takanori Kanai, et al. Artificial intelligence quantifying endoscopic severity of ulcerative colitis in gradation scale. Digestive Endoscopy. 2023
Shinnosuke Matsuo, Ryoma Bise, Seiichi Uchida, Daiki Suehiro. Learning From Label Proportion with Online Pseudo-Label Decision by Regret Minimization. ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). 2023. abs/2302.08947
Yuki Ogura, Mihoko Shimano, Ryoma Bise, Toyonobu Yamashita, Chika Katagiri, Imari Sato. Analysis of optical absorption of photoaged human skin using a high-frequency illumination microscopy analysis system. Experimental Dermatology. 2023. 32. 9. 1402-1411

MISC (9件)：

備瀬竜馬, 内田誠一. 画像解析 I.画像の分類・特徴化 3.機械学習のさまざまな問題設定と解法-正しくラベルが付いたサンプルが少ない場合の機械学習. 実験医学. 2020. 38. 20
今西宣晶, 相磯貞和, 戸井雅和, 椎名毅, 山川誠, 浪田健, 関口博之, 八木隆行, 浅尾恭史, 佐藤いまり, et al. 新しい画像診断装置光超音波イメージングによる血管画像の特徴と描出能. 日本マイクロサージャリー学会学術集会プログラム・抄録集. 2017. 44回. 111-111
今西宣晶, 相磯貞和, 戸井雅和, 椎名毅, 山川誠, 浪田健, 関口博之, 八木隆行, 浅尾恭史, 佐藤いまり, et al. 新しい画像診断装置光超音波イメージングによる血管画像の特徴と描出能. 日本マイクロサージャリー学会学術集会プログラム・抄録集. 2017. 44回. 111-111
備瀬竜馬. 整数計画法を効果的に活用した密な培養状態における細胞トラッキング. IEICE 九州支部大会. 2016
備瀬竜馬. 密な細胞画像を対象とした細胞トラッキング手法. 阪大生命機能数理モデル検討会. 2016

書籍 (4件)：

機械学習のさまざまな問題設定と解法(第3章-I-3), 細胞トラッキングの機械学習および数理最適化技術-多物体トラッキングの課題とアプローチ(第3章-II-5), 行動追跡とDeepLabCut-アニマルポーズトラッキング技術(第3章-II-6) in機械学習を生命科学に使う! : シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか?
羊土社 2020 ISBN:9784758103916
再生医療の細胞培養技術と産業展開
シーエムシー出版 2014
再生医療事業の課題解決のための手引書
技術情報協会 2013
幹細胞医療の実用化技術と産業展望
シーエムシー出版 2012

講演・口頭発表等 (43件)：

zebrafish胚中内胚葉形成時の1細胞におけるNodalシグナルの時間変化解析
(2017)
Low-rank最適化による血管・ノイズ・欠損領域分離及び位置合わせを用いた光超音波画像の画質改善
(第20回画像の認識・理解シンポジウム 2017)
ヒト皮膚透明化技術の開発と毛細血管の 3 次元的可視化
(第42 回日本香粧品学会 2017)
Low-rank最適化によるノイズ分離および位置合わせを用いた光超音波血管画像の画質改善
(日本超音波医学会第90回学術集会 2017)
Cell Tracking for Cell Behavior Analysis
(SPIE Biomedical Imaging and Sensing Conference (BISC 2017) 2017)

学歴 (2件)：

学位 (1件)：

経歴 (6件)：

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委員歴 (3件)：

2016/03 - 2016/07 CVPR2016 Workshop Computer Vision for Microscopy Image Analysis (CVMIA) Program Committee member
2014/04 - 2015/08 幹細胞評価基盤技術研究組合運営委員
バイオイメージインフォマティクスWS2015 オーガナイザー

受賞 (2件)：

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備瀬 竜馬