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J-GLOBAL ID：201502207391117740   整理番号：15A0601421

畳み込みニューラルネットワークを用いた群行動の分類

著者 (3件)： 遠峰孝太 (北大 工) ,  飯塚博幸 (北大 工) ,  山本雅人 (北大 工)
資料名： 精密工学会大会学術講演会講演論文集  (精密工学会大会シンポジウム資料集)
巻： 2015  号： 春季(CD-ROM)  ページ： ROMBUNNO.O69  発行年： 2015年03月01日 
JST資料番号： Y0914A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 群で生活する動物は蟻や魚等,数多く存在する。種により群の形態は様々であるが,同じ種の群の違いは一見するとわかりにくい。本研究では,群の全体的な振る舞いの違いが機械学習によって分類可能かどうかを検証する。分類器には,画像認識において高い成果を得ている畳み込みニューラルネットワークを動画が扱えるように拡張したものを用いて動画データから群のパターンの違いを識別することが有用であるかを検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *動物行動 ,  魚群 ,  *画像認識 ,  動画像 ,  特徴抽出

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 畳み込みニューラルネットワーク ,  群 ,  行動 ,  分類