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J-GLOBAL ID：201502214135344370   整理番号：15A0830555

機械学習による囲碁の着手の日本語表現

Japanese expression of the move of Go by machine learning

著者 (3件)： 宍戸崇音 (北陸先端科学技術大学院大) ,  池田心 (北陸先端科学技術大学院大) ,  VIENNOT Simon (北陸先端科学技術大学院大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2015  号： GI-33  ページ： VOL.2015-GI-33,NO.4 (WEB ONLY)  発行年： 2015年02月26日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年の囲碁プログラムの強さは,プロ棋士に4子のハンデで勝つなど,ほとんどのアマチュアにとって充分な域に達しつつある。そのため,次の段階として人間を教える・楽しませるといった目的での研究も盛んになってきている。指導碁や接待碁で人間を来しませる要素の1つに「感想戦,検討,対局中のお喋り」があるが,このためには“形を表現する単語(ツケ,ハネなど)をコンピュータに表現させることが望ましい。そこで本論文では,機械学習を用いて盤面と若手から単語を導くことを目指した。まず,形の単語を約70種類に絞ったうえで,アマチュア高段者6人に棋譜を波して各着手にラベル付けをしてもらった。この際,「ハネとも言えるし,オサエとも言える」ような手が頻繁にあるという困難さを考慮し,複数のラベルを付けることができるようなフォーマットとし評価の参考とした。学習には,着手の周囲の配石パターン以外に,呼吸点の変化や石が何線にあるかなど囲碁特有の特徴畳を用いることで性能向上を図った。人間同士であっても単語の一致率は約82%にすぎないが,比較的単純な機械学習でもこれに近い値を出すことに成功した。着手の日本語表現によって,コンピュータとの感想戦,検討,お喋りの実現に近づくとともに,初級者の知識定着も図ることができる。(著者抄録)

シソーラス用語： *娯楽 ,  *機械学習 ,  表現 ,  日本語
準シソーラス用語： コンピュータゲーム ,  *コンピュータ囲碁 ,  *言語表現

分類 (3件)： ゲーム理論  (KA03060T) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (8件)：

• 池田心,Simon Viennot, モンテカルロ碁における多様な戦略の演出と形勢の制御 ~接待碁AIに向けて,Game Programming WorkShop, 2013
• IEEE-CIG (Computer Intelligence and Games) Competitions. http://geneura.ugr.es/cig2012/competitions.html
• http://batora1992.blog.fc2.com/blog-entry-17.html
• C.M.ビショップ,パターン認識と機械学習,Springer,2007.
• http://www.ruijiang.com/multigo/

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  囲碁 ,  日本語 ,  表現