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J-GLOBAL ID：201502214903460342   整理番号：15A1369025

定量的評価のための肝臓画像における脂肪滴の正確な抽出法

An accurate method of extracting fat droplets in liver images for quantitative evaluation

著者 (8件)： ISHIKAWA Masahiro (Saitama Medical Univ., Saitama, JPN) ,  KOBAYASHI Naoki (Saitama Medical Univ., Saitama, JPN) ,  KOMAGATA Hideki (Saitama Medical Univ., Saitama, JPN) ,  SHINODA Kazuma (Saitama Medical Univ., Saitama, JPN) ,  YAMAGUCHI Masahiro (Tokyo Inst. Technol., Yokohama, JPN) ,  ABE Tokiya (Keio Univ., Tokyo, JPN) ,  HASHIGUCHI Akinori (Keio Univ., Tokyo, JPN) ,  SAKAMOTO Michiie (Keio Univ., Tokyo, JPN)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 9420  ページ： 94200Y.1-94200Y.6  発行年： 2015年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 定量的評価のための,肝臓画像における脂肪滴の正確な自動抽出法を提案した。肝臓の病理学的組織画像における脂肪変性は,NAFLDやHCCのリスクの有望な指標である。この数値は,HCC画像の正確な自動クラシフィケーションの保証にも重要である。なぜならば,脂肪滴が多いと形態的特徴の定量化に誤差をもたらす可能性があるからである。提案手法では,色や形状,細胞核の配置といった特徴値を使用して,脂肪滴の多い領域を自動的に検出,除外できる。実際の画像を用いて,提案手法が,正確に脂肪滴を検出し,その比率を定量化できることを確認した。また,脂肪滴の正確な検出にとって効果的な特性も明らかにした。

シソーラス用語： *病理学 ,  オルガネラ ,  脂肪細胞 ,  *脂肪肝 ,  肝細胞癌 ,  脂肪変性
準シソーラス用語： HCC ,  NAFLD ,  *肝脂肪変性 ,  脂肪滴 ,  *組織病理学

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 定量的評価 ,  肝臓 ,  脂肪滴 ,  抽出法