文献

J-GLOBAL ID：201502215875409677   整理番号：15A1280004

ヒトの尿データへのDeep Learning適用による肺がん判定の試行と標的物質の探索

著者 (5件)： 門出康孝 (慶応大 大学院理工学研究科) ,  山岸裕樹 (慶応大 大学院理工学研究科) ,  花井陽介 (パナソニック オートモーティブ&インダストリアルシステムズ社) ,  清水徹 (慶応大 大学院理工学研究科) ,  黒田忠広 (慶応大 大学院理工学研究科)
資料名： 人工知能学会知識ベースシステム研究会資料  (人工知能学会研究会資料)
巻： 106th  ページ： 36-41  発行年： 2015年11月08日 
JST資料番号： X0831A  ISSN： 2436-4592  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 検尿 ,...
準シソーラス用語： *Deep Learning ,...

ログイン（無料）して見る     続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=15A1280004&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=X0831A") }}

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  臨床診断学  (GC03003G) ,  呼吸器の腫よう  (GI04000G) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： ヒト ,  尿 ,  肺がん ,  試行 ,  標的 ,  物質 ,  探索