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J-GLOBAL ID：201502221033990886   整理番号：15A0766488

マルチ/メニ-オブジェクティブ・エンジニアリング設計最適化問題のシックスシグマ・ロバスト解を同定するための手法

An Approach to Identify Six Sigma Robust Solutions of Multi/Many-Objective Engineering Design Optimization Problems

著者 (4件)： RAY Tapabrata (Univ. New South Wales, ACT, AUS) ,  ASAFUDDOULA Md (Univ. New South Wales, ACT, AUS) ,  SINGH Hemant Kumar (Univ. New South Wales, ACT, AUS) ,  ALAM Khairul (Univ. New South Wales, ACT, AUS)
資料名： Journal of Mechanical Design  (Journal of Mechanical Design)
巻： 137  号： 5  ページ： 051404.1-051404.14  発行年： 2015年05月 
JST資料番号： H0960A  ISSN： 1050-0472  CODEN： JMDEDB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ほとんどのエンジニアリング設計においては,負荷条件が変わったり,材料欠陥やシミュレーション誤差が存在したり,幾何学的形状の精度が悪いなどの様々な条件が存在するため,不確実性が避けられない。これまでにシングルまたはマルチオブジェクティブ最適化問題に対するロバスト最適解を求める方法は提案されてきたが,本稿では,さらに実用的な解決策を提案した。設計ミスや性能変化に対するロバスト性を形式化し,それを解決するために,異なるシグマレベルの均一分布非劣解の集合を同時に同定することができる,分解ベース進化的アルゴリズム(DBEA)を提案した。本論文では,目的関数や制約関数の期待平均や分散の推定などにおいて,計算の優位性などを示した。

シソーラス用語： 多目的計画法 ,  *インダストリアルデザイン ,  解 ,  *不確実性 ,  ロバスト性 ,  目的関数 ,  アルゴリズム ,  統計的品質管理
準シソーラス用語： *シックスσ ,  最適解 ,  進化的アルゴリズム ,  多目的最適化問題 ,  多目的進化的アルゴリズム

分類 (3件)： 工業・技術設計  (HA05000Q) ,  工学一般  (HA01000O) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (8件)： マルチ ,  設計 ,  最適化問題 ,  シックスシグマ ,  ロバスト ,  解 ,  同定 ,  手法