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J-GLOBAL ID：201502221854489297   整理番号：15A0601417

ゲーム木探索に基づくカーリングAIの開発

著者 (3件)： 加藤修 (北大 工) ,  飯塚博幸 (北大) ,  山本雅人 (北大)
資料名： 精密工学会大会学術講演会講演論文集  (精密工学会大会シンポジウム資料集)
巻： 2015  号： 春季(CD-ROM)  ページ： ROMBUNNO.O64  発行年： 2015年03月01日 
JST資料番号： Y0914A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： カーリングは氷上のチェスと呼ばれる戦略性の高いゲームである。また,確率的要素を持ち,取り得る手と局面が無限に存在するゲームの研究材料として注目されている。近年,カーリングシミュレータが開発され,カーリングの戦略を解析することが可能となった。本研究では,実際の試合における時間的制約を考慮したゲーム木探索に基づくカーリングAIを開発し,その有効性をシミュレーションにより検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *スポーツ ,  *戦略 ,  木【グラフ】 ,  *確率分布 ,  *カーリング ,  ゲーム木

分類 (1件)： ゲーム理論  (KA03060T)

タイトルに関連する用語 (5件)： ゲーム ,  木探索 ,  カーリング ,  AI ,  開発