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J-GLOBAL ID:201502234142155850   整理番号:15A0315508

LYRICS RADAR:歌詞の潜在的意味分析に基づく歌詞検索インタフェース

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巻: 2014  号: MUS-102  ページ: VOL.2014-MUS-102,NO.26 (WEB ONLY)  発行年: 2014年02月16日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本稿では,歌詞検索インタフェースLYRICS RADARについて述べる。従来の歌詞中の語句に対する全文検索システムでは,ある単語(例:「涙」)をクエリとして入力すると,全く異なる意味の歌詞を持つ楽曲(例:失恋の「涙」と感動の「涙」)が混在した検索結果となり,ユーザの検索意図を十分反映できない問題があった。歌詞の意味をクエリとして的確に言葉で表現して入力するのは困難なため,本研究では,クエリとして既存の歌詞を活用する検索インタフェースを提案する。具体的には,潜在的ディリクレ配分法を用いて多数の楽曲の歌詞から各楽曲の歌詞のもつ意味(トピックの比率)を推定することで,クエリとなる楽曲の歌詞と意味的に類似した歌詞をもつ楽曲が検索できる。歌詞のトピックの比率を5角形内に着色して可視化するトピックレーダーチャートや,データベース中のすべての歌詞をトピックの類似度に応じて二次元平面上にマッピングすることで,ユーザがトピックを言語表現する必要がなくなり,どのようなトピックの歌詞を探したいのかわからない曖昧な状況でも活用できる。さらに,メタデータによる絞込などの機能によりユーザの求める未知の歌詞へ直感的に辿り着く方法を実現する。(著者抄録)
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分類 (2件):
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その他の情報工学基礎理論  ,  検索技術 
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