文献

J-GLOBAL ID：201502247619966559   整理番号：15A0637366

うつ傾向推定に向けた抗うつ剤服用の投稿を起点としたTwitter解析の初期検討

著者 (8件)： 深谷拓吾 (国際電気通信基礎技術研) ,  川西直 (国際電気通信基礎技術研) ,  長谷川晃朗 (国際電気通信基礎技術研) ,  田近亜蘭 (京大 大学院医学研究科) ,  小川雄右 (京大 大学院医学研究科) ,  堀越勝 (国立精神・神経医療研究セ 認知行動療法セ) ,  古川壽亮 (京大 大学院医学研究科) ,  武内良男 (国際電気通信基礎技術研)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)
巻： 21st  ページ： B3-4 (WEB ONLY)  発行年： 2015年 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *抑うつ ,  *抗うつ薬 ,  Web【情報システム】 ,  予防医学 ,  コンピュータ ,  *構文分析 ,  *推定
準シソーラス用語： *抗欝剤 ,  ツイッター ,  分類機 ,  *うつ傾向推定

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (10件)： うつ ,  傾向 ,  推定 ,  抗うつ剤 ,  服用 ,  投稿 ,  起点 ,  Twitter ,  解析 ,  初期