伏見卓恭

Fushimi Takayasu

研究分野 (2件)：ウェブ情報学、サービス情報学 , 知能情報学

競争的資金等の研究課題 (10件)：

2022 - 2025 ハイパーグラフにおける機能と貢献度に基づく重要ノード抽出とグループ推薦
2020 - 2023 不確実ネットワークにおける時間制約の下での重要ノード・リンク抽出に関する研究
2019 - 2022 潜在的スポットへの回遊を考慮した観光行動促進に関する研究
2018 - 2021 農業実践例の大規模類似ネットワークに基づくナレッジベースの構築
2017 - 2020 大規模空間ネットワークのネットワーク分析に関する研究

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論文 (56件)：

Kazufumi Inafuku, Takayasu Fushimi, Tetsuji Satoh. Predicting stimulation index of information transmissions by local structural features in social networks. Social Network Analysis and Mining. 2022. 12. 1. 40-40
Soshi Naito, Takayasu Fushimi. Improving accuracy of expected frequency of uncertain roles based on efficient ensembling. Applied Network Science. 2022. 7. 1. 55-55
Kazumi Saito, Takayasu Fushimi, Kouzou Ohara, Masahiro Kimura, Hiroshi Motoda. Efficient computation of target-oriented link criticalness centrality in uncertain graphs. Intelligent Data Analysis. 2021. 25. 5. 1323-1343
Soshi Naito, Takayasu Fushimi. Motif-Role Extraction in Uncertain Graph Based on Efficient Ensembles. COMPLEX NETWORKS. 2021. 501-513
Takayasu Fushimi, Kazumi Saito, Hiroshi Motoda. Efficient analytical computation of expected frequency of motifs of small size by marginalization in uncertain network. ASONAM '21: International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining(ASONAM). 2021. 1-8

MISC (124件)：

坂本一樹, 伏見卓恭. 動的二部グラフのノード間類似度に基づくチャンネル成長予測の検討-Channel Growth Prediction Based on Node-to-Node Similarity in Dynamic Bipartite Graph-「データサイエンスとその応用」および人工知能一般. 知識ベースシステム研究会 / 人工知能学会 [編]. 2022. 126. 76-82
伊藤柊太, 伏見卓恭. リンク予測タスクに基づくハイパーグラフ埋め込み手法の比較-Comparison of Hypergraph Embedding Methods Based on Link Prediction-「データサイエンスとその応用」および人工知能一般. 知識ベースシステム研究会 / 人工知能学会 [編]. 2022. 126. 83-88
大瀧隼, 伏見卓恭. 位置情報付き写真に基づく景観と距離を考慮したドライブルート探索手法-Drive Route Search Method Considering Both Distance and Landscape Extracted from Geotagged Photos-「データサイエンスとその応用」および人工知能一般. 知識ベースシステム研究会 / 人工知能学会 [編]. 2022. 126. 22-27
吉田憲之助, 伏見卓恭. 点過程モデルを用いたSNS上の投稿のトピックと感情の傾向分析-Analyzing Topic and Emotion of SNS Contents Using Point Process Model-「データサイエンスとその応用」および人工知能一般. 知識ベースシステム研究会 / 人工知能学会 [編]. 2022. 126. 46-52
伊藤柊太, 伏見卓恭. 動的ハイパーグラフに対する埋め込みによる重要構造変化の抽出. 人工知能学会研究会資料知識ベースシステム研究会. 2022. 125. 10

書籍 (1件)：

パワー・オブ・ネットワーク: 人々をつなぎ社会を動かす6つの原則
森北出版 2018 ISBN:4627818114

学位 (1件)：

博士(学術) (静岡県立大学)

経歴 (7件)：

2022/04 - 現在東京工科大学コンピュータサイエンス学部講師
2017/04 - 2022/03 東京工科大学コンピュータサイエンス学部助教
2015/04 - 2017/03 日本学術振興会特別研究員(PD)
2015/04 - 2017/03 筑波大学図書館情報メディア系特別研究員
2015/07 - 2016/11 筑波大学情報学群知識情報・図書館学類非常勤講師(基礎数学A・情報数学)

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受賞 (14件)：

2016 - 情報処理学会(情報科学技術フォーラム2016) FIT奨励賞ピボットを用いたK-medoidsクラスタリング高速化による大規模機能コミュニティ抽出
2014 - 情報処理学会 2013年度山下記念研究賞個々のノードの視点に基づく機能コミュニティ抽出法
2014 - 静岡県立大学平成25年度静岡県立大学学長賞 (博士論文)ネットワークにおける機能的類似ノード群の抽出
2014 - 情報処理学会(情報科学技術フォーラム2014) FIT奨励賞メトリック空間オブジェクトを対象とした中心性指標の提案
2013 - 日本データベース学会 2011年度日本データベース学会論文賞ネットワーク機能コミュニティ抽出法

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所属学会 (3件)：

日本データベース学会 , 人工知能学会 , 情報処理学会

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