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J-GLOBAL ID：201602200270259029   整理番号：16A0305786

多変量解析のための処理効率の良い再構築法

著者 (3件)： 長谷川聡 (NTT セキュアプラットフォーム研) ,  濱田浩気 (NTT セキュアプラットフォーム研) ,  菊池亮 (NTT セキュアプラットフォーム研)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2015  号： 3  ページ： 560-567  発行年： 2015年10月14日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 個人情報の保護とビッグデータの活用を両立させるための技術として,個人情報の匿名化技術が研究されている。匿名化技術として,既存のk-匿名化と同等のプライバシ保護強度を担保した,確率的な処理によるk-匿名化(Pk-匿名化)が提案されている。Pk-匿名化は,ランダムに値を書き換えるだけで匿名化処理が行えるため処理効率が良い。しかしながらPk-匿名化データから所望の分析を行う再構築処理は,これまで多次元ヒストグラムを推定していたため,多変量になるにつれ計算量が指数的に増える問題があった。そこで本研究では,確率密度比を再構築するアプローチによりこれらの問題を克服する,多変量解析のための新たな再構築法を提案する。(著者抄録)

シソーラス用語： *多変量解析 ,  *プライバシー ,  情報セキュリティ ,  データ蓄積 ,  確率密度
準シソーラス用語： *個人情報匿名化 ,  ビッグデータ利活用 ,  K-匿名性

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多変量解析 ,  処理効率 ,  再構築