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J-GLOBAL ID：201602200351720502   整理番号：16A0379427

報酬値の分散に基づく学習分類子システムによる一般化度合の異なるルールの同時獲得

著者 (5件)： ZHANG C. (電通大) ,  辰巳嵩豊 (電通大) ,  中田雅也 (電通大) ,  佐藤寛之 (電通大) ,  高玉圭樹 (電通大)
資料名： 知能システムシンポジウム講演資料(CD-ROM)  (Proceedings of the SICE Symposium on Intelligent Systems (CD-ROM))
巻： 43rd  ページ： ROMBUNNO.A4-4  発行年： 2016年03月10日 
JST資料番号： X0905B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *強化学習 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *システム ,  マルチエージェントモデル ,  学習 ,  学習アルゴリズム ,  分類 ,  *機械学習
準シソーラス用語： *学習分類子システム

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 報酬 ,  学習分類子システム ,  一般化 ,  度合 ,  ルール ,  獲得