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文献
J-GLOBAL ID:201602203517672764   整理番号:16A0275071

隠れマルコフモデルを用いたソーシャルゲームユーザの行動分類

著者 (5件):
資料名:
巻: 2016  号: GI-35  ページ: VOL.2016-GI-35,NO.3 (WEB ONLY)  発行年: 2016年03月01日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ソーシャルゲームは多くの人が所有するモバイル端末に対して提供されるため,ユーザ層は幅広く大きな市場を持つ。そのゲームでは,明確なゴールが設定されていないことが多いため,ユーザの楽しみ方は多岐にわたる。ところが,ユーザがどのような楽しみ方をしているのかを定量的に明らかにした研究はない。本稿ではユーザの行動ログの定量的な分析に基づき,ソーシャルゲームにおけるユーザの楽しみ方を検出する手法を構築する。ゲーム上でユーザがとる行動はその時々の楽しみ方に基づくと考えられる。そこで隠れマルコフモデルを用い,ユーザの行動系列から抽象的な行動状態を抽出する。その行動状態を分析した結果,ゲーム内のイベントに熱中する状態や他ユーザと会話をする状態等,様々な楽しみ方に対応する行動状態を確認した。また他ユーザと会話をしつつイベントを遊ぶといった,楽しみ方の細かい違いも抽出できていることを確認した。(著者抄録)
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シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (2件):
分類
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趣味娯楽用品  ,  作業研究 
引用文献 (14件):
  • Anderson Craig A., Douglas A. Gentile, and Katherine E. Buckley. Violent video game effects on children and adolescents. Oxford University Press, 2007.
  • Bartle and Richard. Hearts, clubs, diamonds, spades: Players who suit muds. Journal of MUD research, Vol. 1.1, p. 19, 1996.
  • Blondel, V. D., Guillaume, J. L., Lambiotte R., and Lefebvre E. Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, Vol. 10, p. P10008, 2008.
  • Charlton, John P., and Ian DW Danforth. Distinguishing addiction and high engagement in the context of online game playing. Computers in Human Behavior, Vol. 23.3, pp. 1531-1548, 2007.
  • Baum L. E., Petrie T., Soules G., and Weiss N. A maximization technique occurring in the statistical analysis of probabilistic functions of markov chains. The annals of mathematical statistics, pp. 164-171, 1970.
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タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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