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J-GLOBAL ID:201602208506244320   整理番号:16A0227397

身体動作から場を形容する言葉を抽出するクラウドソーシング型フレームワークの提案

著者 (4件):
資料名:
巻: 2015  ページ: ROMBUNNO.3233  発行年: 2015年09月01日 
JST資料番号: Z0307C  ISSN: 1345-0794  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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学習現場や作業現場等,様々な場の雰囲気,つまり場を形容する言葉を抽出するには,場の種類ごとに物理的な特徴量と雰囲気の対応を調べる必要があった。本研究では,身体動作への着目とクラウドソーシングの活用を特徴とした,特定の場にとらわれない統合的な場の形容語の抽出フレームワークを提案する。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
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人間機械系  ,  パターン認識 

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