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J-GLOBAL ID：201602219573381470   整理番号：16A0734622

より大きなハローの凝集【JST・京大機械翻訳】

The Merger in Halo Mass Acrretion

著者 (2件)： Dong Fuyu (Key Laboratory for Research in Galaxies and Cosmology, Shanghai Astronomical Observatory, Chinese Academy of Sciences) ,  Wang Yang (Key Laboratory for Research in Galaxies and Cosmology, Shanghai Astronomical Observatory, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Tianwenxue Jinzhan  (Tianwenxue Jinzhan)
巻： 33  号： 4  ページ： 432-452  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2358A  ISSN： 1000-8349  CODEN： TIJIEY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本システムではより大きなハロー-より大きなハロー凝結理論の面の形成と発展を紹介し,そしてその検定(冷暗物質モデル)数値シミュレーション及びフィッティング面の進展を簡潔に紹介した。これらの差異はより大きなハローと銀河-銀河ことそして関係合率-より大きなハロー合体効率問題が,より大きなハローを正確に定義したより大きなハロー合体効率-重要であり,冷却そして合率に影響する要因は多く,数値シミュレーションから得られたフィッティング式はしばしば大きな差異が存在し,主に定義する:凝結の定義(凝集ツリーの確立)に対して,より大きなハローの質量の定義および凝集に対してより大きなハロー前身の質量比の定義。これに対してステップ数値シミュレーション出力の時間にも影響があるが,さらにより大きなハロー合体効率も環境と強く相関。これらの因子による差異に対して簡単な比較を行った。また,より大きなそしてハロー合率の統計に対して異なる紅移処へのフィッティングとZに対してその凝結の歴史に対する時刻0フィッティング=に分かれるが,そのうち後者は異なる品質に対してより大きなハローしばしばエネルギーが1つの比較的統一のフィッティング式を与える。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  凝結 ,  *凝集
準シソーラス用語： 質量比 ,  数値シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： dark matter halo ,  halo-halo merger rate ,  halo mass ,  analytic model ,  fitting formula ,  merger tree

分類 (2件)： 星雲  (DB06000W) ,  宇宙論  (DB07000D)

タイトルに関連する用語 (2件)： ハロー ,  凝集