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J-GLOBAL ID：201602220790947062   整理番号：16A1154620

ZIGPモデルに基づく陽性アレルゲン数の影響因子の検討【JST・京大機械翻訳】

The Study about Influencing Factors of Positive Allergens’ Number Based on ZIGP Model

著者 (6件)： Li Meng (Harbin Medical University) ,  Liu Yanyan (Harbin Medical University) ,  Yu Lei (Harbin Medical University) ,  Wang Rui (哈爾浜医科大学公共衛生学院) ,  Zhang Maoxiang (哈爾浜医科大学公共衛生学院) ,  Liu Meina (哈爾浜医科大学公共衛生学院)
資料名： Zhongguo Weisheng Tongji  (Zhongguo Weisheng Tongji)
巻： 33  号： 3  ページ： 416-419,423  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2278A  ISSN： 1002-3674  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:ゼロ膨張一般化ポアソンモデルを用い、陽性アレルゲン数の分布及び関連する影響因子を分析し、アレルギーとアレルギー性疾患の予防に科学的根拠を提供する。方法:2782例のアレルギー患者の情報を収集し、過離散O検査、VUONGテスト及びAIC、BICなどの情報基準を用いて、最適モデル--一般化ポアソンモデルを選択し、このモデルを用いてアレルギー患者の陽性アレルゲン数の影響因子を分析した。結果:受診患者のうち、陽性アレルゲン数が0の患者は1969例であり、70.78%を占める。離散的なO = 52.13,P < 0.001,変数による離散現象が存在することを説明した。2回のVUONG試験の値はそれぞれ22.728と4.648であり、値はいずれも0.05より小さく、軸モデルは従来の計数モデルより優れていることを示した。AICとBICの値を結合して,ゼロ膨張一般化POISSONモデルを決定した。影響因子の分析により、文化程度が高い陽性アレルゲン(OR = 2.232、OR 95% CI = 1.2067 ~ 4.1286)が出現しやすいことが分かった。性別(OR=0.596,OR95%CI=-0.7703~-0.2663),教育レベル(OR=0.869,OR95%CI=-0.2759~-0.0043),辛い(OR=1.119,OR95%CI=0.0052~0.2190),およびペット(OR=1.338,OR95%CI==~0.4962)は陽性アレルゲン数に影響を与える因子であった。男性は女性、教育の程度が低いのに対して、教育程度の高い人の陽性アレルゲン数はもっと多く、辛いの食物とよく接触するペット及びおよびの体を好む人は陽性アレルゲン数の増加の危険因子である。結論:軸データを分析する場合、モデルの選択は非常に重要であり、適切な統計モデルはデータのフィッティング効果を向上させ、分析結果をより全面的に信頼できる。アレルギー患者は単一或いは多種のアレルゲンに陽性反応をすることができ、同時に多種の陽性アレルゲンが発生するのは男性、文化程度が低く、辛い食物とよく接触するペットなどの人々に注目し、アレルギーの発生を減少させ、アレルギー疾患を予防する目的を達成する。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 食品 ,  愛玩動物 ,  アレルギー疾患 ,  危険因子 ,  *アレルゲン ,  男性 ,  統計模型 ,  女性 ,  患者 ,  教育 ,  アレルギー反応
準シソーラス用語： 性別 ,  受診 ,  科学的根拠 ,  *影響因子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Zero-inflated ,  Overdispersion ,  ZIGP model ,  Positive allergens’ number

分類 (1件)： 免疫性疾患・アレルギー性疾患一般  (GD04010C)

タイトルに関連する用語 (3件)： モデル ,  アレルゲン ,  影響因子