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J-GLOBAL ID：201602226369747267   整理番号：16A1238355

ハイブリッド呼び出しに基づくMRI画像前処理プログラムとその応用【JST・京大機械翻訳】

MRI IMAGE PREPROCESSOR BASED ON MIXED CALLING AND ITS APPLICATION

著者 (4件)： Zhang Kun (Department of Medical Information Engineering,College of Electrical Engineering and Information Sichuan University) ,  Zhang Junran (Department of Medical Information Engineering,College of Electrical Engineering and Information Sichuan University) ,  Jiang Xiaomei (Department of Medical Information Engineering,College of Electrical Engineering and Information Sichuan University) ,  Chen Fuqin (Department of Medical Information Engineering,College of Electrical Engineering and Information Sichuan University)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 33  号： 8  ページ： 195-199,205  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在存在するMRI画像前処理操作は複雑で、あるいはコンパイル環境に過度に依存するため、仕事の効率と処理時の消費に深刻な影響を与える。上述の状況に対して、2つのC++とMATLABプラットフォームの混合呼び出しに基づくMRI神経画像の画像前処理のアルゴリズムとその応用を紹介した。MATLABでBET.を呼び出す.EXE(VC++コンパイル)は画像データ処理プラットフォーム(SPM,MATLAB)の拡張性を向上させ、便利な画像処理の流れは同じプラットフォームで完成し、仕事の効率を向上させた。一方,VC++を呼び出すことにより,BE_LSコアアルゴリズム,FIGプログラムなどをプログラミング環境に独立した実行可能プログラムとしてコンパイルする.単独で実行可能なEXEは,MATLABプラットフォームを実装していないコンピュータ上で動作することができるが,これはプログラム環境に依存するSTANDALONE方式が多くの専門ソフトウェアで採用されているが,MRI画像処理領域に適用されていない記事はまだ見当たらない.実験結果により,VC++とMATLABの混合呼び出しにより,効果的に頭蓋の剥離を実現できるだけでなく,操作の周期を大幅に節約し,作業効率を向上させることを示した。これはこの分野のソフトウェアコンパイル技術の発展に積極的な参考と現実的な意義を持っている。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソフトウェア ,  画像処理 ,  *プリプロセッサ ,  プログラミング環境 ,  アルゴリズム ,  コンピュータ ,  C++言語 ,  作業能率 ,  *NMRイメージング
準シソーラス用語： 頭蓋 ,  関心領域 ,  画像データ ,  ニューロイメージング ,  MATLAB ,  *画像前処理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： MATLAB ,  BET ,  Level set method ,  Mixed calling ,  Skull stripping

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 呼び出し ,  MRI画像 ,  前処理プログラム ,  応用