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J-GLOBAL ID:201602226391607929   整理番号:16A0602705

エラー関連電位スコアP300Spellerにおける誤り検出と残差修正を改善する実時間Bayesランクの追加【Powered by NICT】

Adding Real-Time Bayesian Ranks to Error-Related Potential Scores Improves Error Detection and Auto-Correction in a P300 Speller
著者 (4件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: 46-56  発行年: 2016年 
JST資料番号: W0560A  ISSN: 1534-4320  CODEN: ITNSB3  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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脳-コンピュータインタフェイス(BCI)spellersは重大な身体障害を持つ人々のための通信へのアクセスを改善できるが,これらの人のミススペル改善された速度と精度は,日常使用のための実用的にすることが必要である。ここではB CIスペラーにおけるオンライン単一試行誤差検出と補正精度を改善するためのエラー関連電位(ErrP)とP300speller信頼の組み合わせを導入した。時代とフィルタ遅延に起因して発生する付加的な刺激の新規を利用するリアルタイムBayes動的停止フレームワークを用いたP300信頼を得るための機構を提示した。第二に,ErrPとP300信頼特徴を結合するための決定木のアンサンブルを提案した。第三に,筆者らは筆者らのスペリング界面における誤差と正確なフィードバックの間のユニークな注意差を記述し,これらの違いはErrP生理学にどのように影響するか検討した。前日上で訓練されたBCIシステムを用いた11,普通に発達した成虫に対するオンライン誤り検出を試験し,86.67%の平均感度と96.59%の特異性を見出した。13.67%と有用性による自動補正増加選択精度は4.48の因子によって成長した。が,改善された性能は,主に誤り検出におけるP300信頼の介在物に起因する単一試行ErrP検出の重要性に疑問を呼ぶことを見出した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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