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J-GLOBAL ID：201602231461885776   整理番号：16A1123605

デトネーション生成物JONES-WILKINS-LEE状態方程式の不確実パラメータを決定した。【JST・京大機械翻訳】

Uncertain parameters of Jones-Wilkin-Lee equation of state for detonation products of explosive

著者 (4件)： Wang Yanjin (Institute of Applied Physics and Computational Mathematics) ,  Zhang Shudao (Institute of Applied Physics and Computational Mathematics) ,  Li Hua (Institute of Applied Physics and Computational Mathematics) ,  Zhou Haibing (Institute of Applied Physics and Computational Mathematics)
資料名： Wuli Xuebao  (Wuli Xuebao)
巻： 65  号： 10  ページ： 0106401-1-0106401-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： B0628A  ISSN： 1000-3290  CODEN： WLHPA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： JONES-WILKINS-LEE(JWL)状態方程式は初めの化学反応であり、実験方法によってパラメーターを確定する半経験状態方程式であり、爆発産物の膨張駆動仕事の過程を比較的正確に記述することができる。JWL状態方程式において,未知パラメータ(不確実性)のいくつかのパラメータを決定する必要がある。従来のの状態方程式のパラメータを決定する方法は「調参数」であり、人為的要素の影響が大きく、パラメータの不確定性情報を与えることができない。本論文では、BAYES分析方法を利用して爆薬の不確定パラメータを研究し、この方法は従来の認識、実験と模擬データ校正(キャリブレーション)の不確定パラメータに基づくことができる。本文の結果において、不確定パラメータの事後分布の平均値は文献の結果と一致し、パラメータ校正結果に基づく数値シミュレーション90%信頼区間は完全に実験データを含む。数値キャリブレーション結果は,BAYESパラメータキャリブレーションがサンプル爆薬のJWL状態方程式のパラメータを決定するのに適していることを示した。特に、本論文のJWL状態方程式のパラメータキャリブレーション過程において、人為的要素の影響を大きく減少させることができる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *状態方程式 ,  仕事 ,  不確実性 ,  信頼区間 ,  化学反応 ,  *デトネーション
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  事後分布 ,  未知パラメータ ,  実験方法 ,  *不確実パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： detonation products ,  Jones-Wilkin-Lee equation of state ,  uncertain parameters ,  Bayesian inference

分類 (1件)： 各種爆薬と推薬  (YE06020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： デトネーション ,  生成物 ,  状態方程式 ,  不確実パラメータ