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J-GLOBAL ID：201602232741638887   整理番号：16A0818769

ディジタル主制御室換気原子力発電所運転員の意識シナリオ信頼性モデルを【JST・京大機械翻訳】

Operator’s situation awareness reliability model in digital main control rooms of nuclear power plants

著者 (7件)： Li Pengcheng (Human Factor Institute, University of South China) ,  Zhang Li (Human Factor Institute, University of South China) ,  Dai Licao (Human Factor Institute, University of South China) ,  Zou Yanhua (Human Factor and Safety Management Institute, Hunan Institute of Technology) ,  Qing Tao (Human Factor Institute, University of South China) ,  Hu Hong (Human Factor and Safety Management Institute, Hunan Institute of Technology) ,  Zhao Ming (CNNP Nuclear Power Operations Management Co., Ltd)
資料名： Xitong Gongcheng Lilun yu Shijian  (Xitong Gongcheng Lilun yu Shijian)
巻： 36  号： 1  ページ： 243-252  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2070A  ISSN： 1000-6788  CODEN： XGLSE2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： エピソードに対する意識(SITUATION AWARENESS SA)は原子力発電所運転員の意思決定と業績に影響するキー要素であり,SAの信頼性は人間信頼性解析のための重要な構成部分である。SAの信頼性に対して定量的評価を行うために,原子力発電所運転員とのインタビューによって,シナリオへの意識が主制御室換気デジタル運転員の信頼性解析のBAYESIANネットワークモデルを確立した。この基礎の上で,シナリオの意識の信頼性の定量的評価プログラムを構築し,原子力発電所の全サイズはシミュレータで実験データとベイズの理論を,より客観的にしてSAの信頼性に影響する影響因子を決定するための条件付き確率分布を結合して,定量的SAの信頼性を計算するため,そして実例分析により、このモデルの具体的な応用を説明した。その結果,このモデルは原子力発電所のディジタル運転員のSAの信頼性評価のためにより信頼性のデータの標準化を支援する解析プログラムを提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *信頼性 ,  *換気 ,  標準化 ,  信頼性解析 ,  *原子力発電所 ,  *オペレータ ,  意思決定 ,  *ディジタル方式
準シソーラス用語： 信頼性評価 ,  条件付確率 ,  影響因子 ,  ネットワークモデル ,  定量的評価 ,  *信頼性モデル ,  *制御室 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： situational awareness ,  reliability ,  digital main control room ,  nuclear power plant ,  Bayesian theory

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (7件)： ディジタル ,  主制御 ,  換気 ,  原子力発電所 ,  意識 ,  シナリオ ,  信頼性モデル