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J-GLOBAL ID:201602233965634037   整理番号:16A0819038

MARKOV連鎖のファジィ認知マップに基づく知能ネットWSN通信のQOS最適化研究を配電【JST・京大機械翻訳】

Research on fuzzy cognitive map based on Markov chain in QoS optimization of smart distribution power grid WSN communication
著者 (3件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 66-74  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2677A  ISSN: 1000-7105  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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配電ネットワークのシステム構造の装置の分布特性に従って,WSNの電力工業配電網データ通信仕様要求に対して,1つの研究したファジィ認知サブグラフをとMARKOV連鎖に基づく知能を配電ネットWSNデータ伝送モデルを確立した。ネットワークデータ伝送性能に影響する主な要因を定性的に解析し,5種類の概念のファジィ認知図モデルに含まれる頂点の集合を構築した。MARKOV連鎖を利用して,配電ネットワークのノードでのデータバッファ待ち行列モデルをを確立し,競合ノードのチャネル状態の確率の計算の解析方法をを与えた。異なる配電ネットワークのデータレートモデルに対してシミュレーション実験研究を行い下を発生し,結果,高優先度の通信データの低い伝送遅延と高い有効スループット、信頼性があり,提案の方法はネットのWSNデータ通信配電のためにQOS保障を提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  システム・制御理論一般 

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