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J-GLOBAL ID：201602233982868584   整理番号：16A1283071

新しい自動スコアリングシステムの導入によるリハビリテーションe健康に向けて【Powered by NICT】

Towards rehabilitative e-Health by introducing a new automatic scoring system

著者 (7件)： Lee T. K. M. (School of Electrical & Electronic Engineering, Singapore Polytechnic, Singapore) ,  Lim J. G. (School of Electrical & Electronic Engineering, Singapore Polytechnic, Singapore) ,  Leo K. H. (School of Mechanical and Aeronautical Engineering, Singapore Polytechnic, Singapore) ,  Sanei S. (Faculty of Engineering and Physical Sciences, University of Surrey) ,  Lew P. Y. (Department of Aeronautical Engineering, University of Glasgow, Singapore) ,  Chew E. (Division of Neurology, University Medicine Cluster, National University Hospital, Singapore) ,  Zhao L. (Division of Neurology, University Medicine Cluster, National University Hospital, Singapore)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： Healthcom  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートフォンやタブレットのような広い連結性の可能な消費者デバイスの大域的採用は支援インフラストラクチャの改善をもたらした。これらはリハビリテーションのためのe-健康システムは完全に可能である。患者の状態の現在の評価法は反復タスクの単調は覚醒を低下させるとして主観と一致しない。患者の状態のためのスコアリングプロセスを自動化するシステムを提案する。これはリハビリテーション評価に用いられるオブジェクトに加速度計センサのような広く利用可能なセンサを埋め込むことによって行った。ヒト運動の軌跡は統計的に非定常としてこれらのセンサはデータ駆動型フィルタリングを必要とするドリフトと雑音のような信号ひずみを導入した。以前の研究に基づいて,信号に対するスプラインと特異スペクトル解析を用いた運動信号の時間および変換領域処理の使用を比較し,評価スコアを導出する良好な結果をデータ解析技術を使用した。これらの根拠に基づく,e-ヘルスシステムの基礎を形成し,効率の向上と医療のより高いレベルの基礎を提供する。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 加速度計 ,  スマートフォン ,  患者 ,  信号歪 ,  センサ ,  連結性 ,  フィルタリング ,  *リハビリテーション ,  ヒト ,  データ解析 ,  インフラストラクチャー
準シソーラス用語： *スコア ,  特異スペクトル解析 ,  *健康 ,  *スコアリングシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計測機器一般  (AD02000X) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (2件)： スコアリングシステム ,  リハビリテーション