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J-GLOBAL ID：201602235240055309   整理番号：16A1246558

ビワの内部品質の近赤外スペクトルの非破壊検出【JST・京大機械翻訳】

Nondestructive detection of internal quality of loquat by near infrared spectroscopy

著者 (4件)： Wang Xi (College of Food Science, Southwest University) ,  Wu Xiyu (College of Food Science, Southwest University) ,  Pang Lan (College of Food Science, Southwest University) ,  Xu Dan (College of Food Science, Southwest University)
資料名： Shipin yu Jixie  (Shipin yu Jixie)
巻： 32  号： 5  ページ： 67-70,097  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2726A  ISSN： 1003-5788  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近赤外分光法(NIRS)を用いて,101のビワサンプルを非破壊的に検出した。可溶性固形物(TSS),滴定酸度,およびVC含有量を測定した。部分最小二乗法(PLS)と結合して,TSS,滴定酸,およびVCのキャリブレーションモデルを確立した。キャリブレーションモデルを用いて,TSS,滴定酸,およびVCの検証セットを予測し,予測係数R_P2はそれぞれ0.906,0.745,および0.554であった。予測二乗平均平方根誤差(ROOT-MEAN-SQUARE)はそれぞれ0.628,0.048,2.230であった。TSSの相対的分析誤差(RPD)は3.31であり,酸とVCのRPDはそれぞれ2.00,1.52であった。これらの結果は,ビワのTSSのキャリブレーションモデルが実際の検出に使用できることを示し,ビワの滴定酸度とVC含有量は近赤外分光法によって検出することができるが,検出精度はさらに向上する必要がある。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 滴定酸度 ,  *近赤外スペクトル ,  部分最小二乗法 ,  近赤外分光分析 ,  滴定 ,  品質
準シソーラス用語： 検出精度 ,  溶解性固形物 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： loquat ,  near infrared spectroscopy ,  soluble solids ,  titratable acid ,  ascorbic acid

分類 (1件)： 果実とその加工品  (FJ11030Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビワ ,  近赤外スペクトル ,  非破壊検出