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J-GLOBAL ID：201602236697307388   整理番号：16A0731066

ガソリンの分子組成の分子MTHSマトリックスモデルを予測【JST・京大機械翻訳】

MTHS Molecular Matrix Model for Predicting Molecular Composition of Gasoline

著者 (2件)： Bai Yuanyuan (School of Chemical Engineering and Technology,Tianjin University) ,  Li Shiyu (School of Chemical Engineering and Technology,Tianjin University)
資料名： Shiyou Huagong  (Shiyou Huagong)
巻： 44  号： 12  ページ： 1433-1438  発行年： 2015年12月15日 
JST資料番号： W1472A  ISSN： 1000-8144  CODEN： SHHUE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： MTHSマトリックス分子の分子特性最適化モデルに対して改良を行い,1つの常用の工業物性パラメータによりガソリン分子組成推定の方法を提案した。常用工業蒸留曲線と密度などのパラメータを用いて,相関式によってその他の全体性質を得ることができ,目的関数のために最適化モデルを確立し,遺伝的アルゴリズムを用いて、モデルに対して最適化を行い,得られた予測の各項の性質の実測値と予測値の残差の二乗とガソリン留分の分子組成を計算した。ASPEN PLUSシミュレーションソフトウェアを9群計算から組成のガソリン試料の全体の性質が既知で,そして9群のガソリン試料の分子組成予測を行った改良モデルを応用した。実験の結果,オリジナルモデルの精度のより高いモデルを改良して,推定ガソリン留分の分子組成に近似するために利用できる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  目的関数 ,  残差 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *ガソリン
準シソーラス用語： シミュレーションソフトウェア ,  予測値 ,  相関式 ,  蒸留曲線 ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： MTHS molecular matrix ,  optimization model ,  gasoline molecular composition ,  Aspen Plus software

分類 (3件)： 石油精製一般  (YF02010M) ,  蒸留,蒸発  (XD02010F) ,  水質汚濁一般  (SB02010U)

タイトルに関連する用語 (5件)： ガソリン ,  分子 ,  組成 ,  マトリックスモデル ,  予測