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J-GLOBAL ID：201602236824626247   整理番号：16A1049846

改良点交差検証法に基づく形態のRBFパラメータの最適化法とその空間的内挿実験【JST・京大機械翻訳】

RBF Shape Parameter Optimization Approach Based on ILOOCV and Its Spatial Interpolation Experiments

著者 (5件)： Li Jia (School of Tourism and Geographical Sciences of Yunnan Normal University; Key Laboratory of Virtual Geographic Environment,Ministry of Education; State Key Laboratory Cultivation Base of Geographical Environment Evolution (Jiangsu Province)) ,  Duan Ping (School of Tourism and Geographical Sciences of Yunnan Normal University; Key Laboratory of Virtual Geographic Environment,Ministry of Education; State Key Laboratory Cultivation Base of Geographical Environment Evolution (Jiangsu Province)) ,  Lyu Haiyang (Key Laboratory of Virtual Geographic Environment (Nanjing Normal University),Ministry of Education; State Key Laboratory Cultivation Base of Geographical Environment Evolution (Jiangsu Province)) ,  Zhang Siyang (Key Laboratory of Virtual Geographic Environment (Nanjing Normal University),Ministry of Education; State Key Laboratory Cultivation Base of Geographical Environment Evolution (Jiangsu Province)) ,  Sheng Yehua (Key Laboratory of Virtual Geographic Environment (Nanjing Normal University),Ministry of Education; State Key Laboratory Cultivation Base of Geographical Environment Evolution (Jiangsu Province))
資料名： Dili Yu Dili Xinxi Kexue  (Dili Yu Dili Xinxi Kexue)
巻： 32  号： 3  ページ： 39-42,48  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2669A  ISSN： 1672-0504  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 動径基底関数(RADIAL BASIS FUNCTION,RBF)は1つの確定性の多次元空間内挿モデルであり,有効,任意の次元の空間データに近似できる。RBF内挿法モデルにおける,基底関数のモルフォロジーのパラメータは内挿精度に直接影響する。最適形態パラメータを迅速に最適形態パラメータを求める,正確な内挿結果の取得のために,この論文は改良点交差検証(LEAVE ONE OUT CROSS VALIDATION,ILOOCV IMPROVED)法を用いて,求めたまず形態学的パラメータがとる値区間内から初期形態パラメータΑを選定する,次にN個の既知の点の中から順序は1つの点を選び,使用した残りのN-1個が既知の点RBF内挿法モデルを構築する,取り出された点実測値と内挿結果の誤差を計算し,Nサイクルの,累積交差検証誤差,再形態パラメータ範囲間から順次下で1つの値を選び,反復操作を,形態学的パラメータΑをと累計交差検証誤差の間の関数写像関係を確立し,最後に最小化交差検証誤差によりにより最適形態パラメータを得る。中国の東北地域の気象観測データを用いて実験を行い,ILOOCV方法に対して検証を行い,結果はILOOCV方法を最適形態パラメータをその内挿結果の精確な比較となるよう選び,1つのRBF形態パラメータの最適化の実行可能な方法であると表明した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 基底関数 ,  中華人民共和国 ,  動径基底関数 ,  モルフォロジー ,  *交差検証法 ,  気象観測 ,  高次元 ,  積算 ,  *最適化 ,  写像 ,  *内挿法
準シソーラス用語： 空間データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： spatial interpolation ,  radial basis function ,  shape parameter ,  leave one out cross validation

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 交差検証法 ,  形態 ,  RbF ,  パラメータ ,  最適化 ,  内挿 ,  実験