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J-GLOBAL ID:201602236865214749   整理番号:16A0976695

画像マイニングを用いた歪測定のための光ファイバセンサ【Powered by NICT】

Fiber optic sensor for strain measurement using image mining
著者 (3件):
資料名:
巻: 2016  号: ICRTIT  ページ: 1-6  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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は外部試薬によってその上に適用された歪測定のための光ファイバセンサを利用することに焦点を当てた。ビッグデータと画像処理における先端技術の出現により,著者らの手法の核心を形成する画像マイニングは,その電気的対部分よりも信頼できるセンサとして作用する繊維の優れた機会を提供する。しかし,センサとしてのファイバの性能を用いて,レーザ光源とファイバの対に高い感受性を示した。本論文では,センサ動作繊維に適したレーザと光ファイバ対を示した。また,外用剤によるファイバ中の歪を決定するための新しいアルゴリズムを開発した。MatLaBからのシミュレーション結果は,筆者らのアルゴリズムは0~500GMの範囲のほとんどすべての重みのための良好に動作することを示した。結果はまた,光センサは電気的センサよりも高い性能における相対的に動作することを確認した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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