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J-GLOBAL ID：201602236966475259   整理番号：16A0859436

過弛緩反復のラベル伝搬アルゴリズムに基づく【JST・京大機械翻訳】

Label Propagation Algorithm Based on Over-Relaxation Iteration

著者 (3件)： Ge Fang (Department of Computer Science and Technology, Bengbu University) ,  Guo Youqiang (Department of Computer Science and Technology, Bengbu University) ,  Wang Nian (Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Ministry of Education,Anhui University)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 29  号： 1  ページ： 90-96  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ラベル伝播アルゴリズムに存在する問題に対して,過弛緩反復タグ配列の最適化問題を解決するためにラベル伝搬アルゴリズムを導入して,,過弛緩反復に基づくラベル伝搬アルゴリズム(ORLP)を提案する。このアルゴリズムは正負ラベルの方式は既知のサンプルを標識を用い,近隣点間で学習分類の方式は未知のサンプルを予測するためのタグ情報により,初期標識点をよく保持のタグ情報は,毎回の反復の際に同時にすべてを1回でのタグの伝達過程を指導できる。過弛緩反復ORLPの導出に基づくタグ伝搬式,同時にタグ配列の収束性を証明し,タグ配列の収束解を得た。実験はORLPが高い分類精度と速い収束速度を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  学習 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 収束速度 ,  分類精度 ,  *ラベル伝搬 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Semi-supervised Learning ,  Label Propagation ,  Over-Relaxation Iteration ,  Label Sequence

分類 (9件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  ディジタルフィルタ  (NC04022Z) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  信号理論  (ND02020G) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  数値解析,近似法  (AB04000F) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 弛緩 ,  反復 ,  ラベル伝搬 ,  アルゴリズム