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J-GLOBAL ID：201602236976942001   整理番号：16A1282342

動的最適化問題のための改良カッコウ探索アルゴリズム【Powered by NICT】

A modified cuckoo search algorithm for dynamic optimization problems

著者 (6件)： Umenai Yuta (The University of Electro-Communications, Tokyo, Japan) ,  Uwano Fumito (The University of Electro-Communications, Tokyo, Japan) ,  Tajima Yusuke (The University of Electro-Communications, Tokyo, Japan) ,  Nakata Masaya (The University of Electro-Communications, Tokyo, Japan) ,  Sato Hiroyuki (The University of Electro-Communications, Tokyo, Japan) ,  Takadama Keiki (The University of Electro-Communications, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CEC  ページ： 1757-1764  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,動的環境のためのCSと呼ばれるカッコウ探索の簡単な修正を提案した。本論文では,大域的最適が時間に依存して変化した周期的にできる動的最適化問題を考察した。集中局所探索を用いたそれらの近傍探索空間を効果的に探索するためにこの修正CSアルゴリズムは良好な候補を保持している。我々の最初の実験は静的最適化問題の,提案した方法の潜在的性能を評価することを目的に提案した方法を試験した。,動的最適化問題に適用した。静的問題に関する実験結果は,提案した方法が従来の方法,提案した方法は良好な解を見出す優れた能力を持っている可能性を示唆するよりも優れた性能を生じることを示した。動的問題について,提案した方法はもよく機能する従来法は,より良い解を見出すために失敗した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 近傍探索法 ,  *アルゴリズム ,  *最適化問題 ,  動的問題
準シソーラス用語： 動的環境 ,  *探索アルゴリズム ,  *動的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 動的最適化 ,  問題 ,  探索アルゴリズム