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J-GLOBAL ID：201602237060263423   整理番号：16A1018473

1つの組合せ二重層クラスタリング解析の負荷形態に基づく認識方法を【JST・京大機械翻訳】

A New Combinational Electrical Load Analysis Method Based on Bilayer Clustering Analysis

著者 (3件)： Wang Xinghua (School of Automation, Guangdong University of Technology) ,  Chen Zhuoyou (School of Automation, Guangdong University of Technology) ,  Peng Xiangang (School of Automation, Guangdong University of Technology)
資料名： Dianwang Jishu  (Dianwang Jishu)
巻： 40  号： 5  ページ： 1495-1501  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2514A  ISSN： 1000-3673  CODEN： DIJIES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 区別しており,従来のユーザ挙動を電気的解析法を用いて,1つのクラスタリングアルゴリズムベースの二重層クラスタリング解析方法を提案した。この方法では与えることが結合の内、外層可変ランダム設置目的がある初期クラスタ中心の選択ルールを選び,クラスタリングアルゴリズムは初期クラスタ化中心をランダムに採取の影響を受け,その収束は容易に局所的最小化の問題を解決した。余弦類似性,形態類似性を用いて外層クラスタリングの基準、ユークリッド距離として近い内層クラスタリングの基準として,必要としない正規化処理のユーザを経て電気ベクトル軌跡を用いて分類を行った。最後にある地域の電力需要家の日負荷曲線について事例分析を行った。結果:二重層クラスタリングの組合せ方法を異なる負荷形態およびその大、小ユーザを的確に認識抽出するエネルギー,地域負荷形態の自動分類と認識機能を実現し,上記方法の有効性と優位性を証明した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動分類 ,  類似性 ,  電力需要 ,  負荷曲線 ,  *クラスタ ,  正規化 ,  *クラスタ化
準シソーラス用語： Euclid距離 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  *二重層 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： clustering analysis ,  cosine similarity ,  Euclidean distance ,  load profile ,  initial cluster centers

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 組合せ ,  二重層 ,  クラスタリング ,  解析 ,  形態