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J-GLOBAL ID：201602237095902533   整理番号：16A1405206

不整脈検出のためのロジスティック回帰多項式【Powered by NICT】

Logistic Regression Multinomial for Arrhythmia Detection

著者 (5件)： Behadada Omar ,  Trovati Marcello ,  Chikh M.A. ,  Bessis Nik ,  Korkontzelos Yannis
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： FAS*W  ページ： 133-137  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,筆者らは心臓不整脈に強力で正確な洞察を提供するために分類器としてロジスティックス回帰マルチクラスに基づく方法を導入した。評価で示唆されるように,これは確実,スケールアップ可能,及び正確なシステム,医療部門におけるビッグデータの利用による挑戦に取り組むことができるを提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロジスティックス ,  *多項式 ,  スケールアップ ,  *不整脈
準シソーラス用語： *ロジスティック回帰分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 不整脈 ,  ロジスティック回帰 ,  多項式