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J-GLOBAL ID:201602237139151949   整理番号:16A0885058

新しい露光衝突メッセージのネットワークの世論逆転の研究に基づく【JST・京大機械翻訳】

Newly exposed conflicting news based network opinion reversal
著者 (4件):
資料名:
巻: 65  号:ページ: 30502-1-30502-10  発行年: 2016年02月 
JST資料番号: B0628A  ISSN: 1000-3290  CODEN: WLHPA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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ネットワーク世論の逆転過程に対して非常に重要な意義を持つ研究を行い,それが管理者に役立つ,世論を効果的に良性の方向へ向かって発展を導いた。現在,ネットワークの世論逆転の研究は主に動力学モデルに集中しており,構築したシミュレーション実験の解析と,その研究結果は,一定の理論的価値を持つ。しかし,この実社交ネットワーク環境に適用できるかどうか,さらにまだ試験を経て。世論の逆転過程に対して研究を行い,実際のモデルを構築するために,そして,ネットワーク世論の典型的な事例を逆転した深さ方向分析を行った。統計を観察することにより,ネットワーク上の世論自身の規律を持つ逆転を見いだした:新しい露光衝突メッセージは世論逆転の根本的な原因が発生する原因である;メッセージの伝播は集団に影響を与えているの発声とサイレンシング;メッセージの属性を含む伝達率と、信頼性、観点の傾向、伝播開始時間およびメッセージ源中心度世論の逆転の幅を決定している。この1の法則に基づいて,メッセージの属性パラメータを設定し,メッセージの伝播と観点の相結合進化過程を,ネットワーク世論逆転モデルを構築した。モデルのシミュレーションと実験結果は示した,新しい衝突メッセージの伝送信頼性と供給源,ハブ度は順方向に世論の逆転の幅に影響を与えている,そのうち比較的伝送信頼性が及ぼす影響はより大きい。の新しい衝突メッセージ露光時間が早いほど,世論の逆転の速度が速ければ速いほど,幅が大きいほど大きい。このモデルは実際と一致し,世論の理解と解釈のネットワーク逆転の過程中、ネットワーク上の世論を導くために理論的根拠を提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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進化論一般  ,  不均一系触媒反応  ,  化学プラント一般  ,  医療制度  ,  蛋白質・ペプチド一般  ,  筋骨格系・皮膚モデル  ,  酸化,還元  ,  通信網  ,  圧縮点火機関 

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