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J-GLOBAL ID：201602237200077609   整理番号：16A1253891

マルチビーム検出分解能推定モデルの研究【JST・京大機械翻訳】

Estimation Model of Detecting Resolution of Multibeam Echosounder

著者 (5件)： Chen Shuang (Department of Hydrography and Cartography,Dalian Naval Academy) ,  Xiao Fumin (Department of Hydrography and Cartography,Dalian Naval Academy) ,  Jin Shaohua (Department of Hydrography and Cartography,Dalian Naval Academy) ,  Ma Yongshuai (Department of Hydrography and Cartography,Dalian Naval Academy) ,  Xie Jianfeng (Department of Hydrography and Cartography,Dalian Naval Academy)
資料名： Haiyang Cehui  (Haiyang Cehui)
巻： 36  号： 4  ページ： 12-15  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2910A  ISSN： 1671-3044  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチビーム検出分解能はマルチビーム検出能力を測定する重要な指標であり、マルチビーム検出分解能の問題をどのように確定するかに対して、原理分析を通じて、マルチビーム検出分解能の意味を述べ、幾何空間で縦方向、横方向と垂直分解能の推定モデルを導出した。マルチビームターゲット検出の分解能モデルを提案し,RESON 8101多ビームを例として計算した。計算結果により,本モデルは,マルチビーム検出の分解能を直接推定することができ,そして,マルチビーム測定技術の設計のための重要な基準として用いることができ,そして,マルチビーム検出の横方向分解能は,マルチビームターゲットの検出分解能の主要決定因子であった。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 幾何学 ,  *分解能
準シソーラス用語： 決定因子 ,  ターゲット検出 ,  鉛直分解能 ,  検出能 ,  *推定モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： hydrographic survey ,  mutibeam echosounder ,  detecting resolution ,  target resolution ,  Reson8101

分類 (4件)： 光学顕微鏡,望遠鏡  (QF05050R) ,  光学情報処理  (BD03060T) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  電子顕微鏡,イオン顕微鏡  (BD02050B)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチビーム ,  分解能 ,  推定モデル ,  研究