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J-GLOBAL ID：201602237209948036   整理番号：16A0989003

視覚特徴抽出に基づく圧縮領域オンラインビデオ要約および迅速抽出が【JST・京大機械翻訳】

Online video abstract extraction based on visual features in compressed domain

著者 (3件)： Zhou Baiqing (Faculty of Information Technology,Huzhou Vocational &Technical College) ,  Huang Miao (School of Software,Pingdingshan University) ,  Ren Yongjun (School of Computer &Software,Nanjing University of Information Science &Technology)
資料名： Chongqing Youdian Da Xue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Chongqing Youdian Da Xue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 28  号： 2  ページ： 273-279  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3128A  ISSN： 1673-825X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 限られた時間内で品質は受け入れ可能のビデオ要約を生じるオンライン使用の要求を達成するために,1つの視覚特徴抽出(VISUAL FEATURES EXTRACTION,VFE)に基づく圧縮領域ビデオ要約を迅速抽出する方法を提案した。各フレームからビデオにおける視覚特徴を抽出し,ゼロ平均正規化交差相関(ZERO MEAN NORMALIZED CROSS CORRELATION,ZNCC)指標の検出に類似した内容があるビデオフレーム群を採用し,各群の選択,代表的なフレームを,入力した2つの定量化したヒストグラムを用いてろ過の選択されたフレームを,ビデオの要約における可能性の冗長性または無意義Zhengを回避することができる。ビデオ検索国際権威ある評価(TREC VIDEO RETRIEVAL EVALUATION,TRECVIDM) 2007データセット上の実験結果は示した。クラスタリングに基づくエントロピーとファジィC平均値クラスタリングとキーフレーム抽出法に基づくガウス混合モデルと比較して,この方法は抽出のビデオ要約の品質がより高く,しかも時間と空間複雑性において明らかな優位性がある,オンラインのリアルタイム処理に適した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  品質 ,  冗長性 ,  曖昧さ ,  *録画装置 ,  実時間処理 ,  クラスタ化 ,  ヒストグラム
準シソーラス用語： 複雑性 ,  混合モデル ,  キーフレーム ,  ビデオ検索 ,  正規化相互相関 ,  *映像要約 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： video summary ,  compressed domain ,  visual features extraction (VFE) ,  quantized-histogram ,  TREC video retrieval evaluation(TRECVID) 2007

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 視覚特徴 ,  圧縮領域 ,  オンライン ,  ビデオ要約