オペレーティングシステムのための新たな作業負荷としてのコンテナ管理【Powered by NICT】

Inagaki Tatsushi; Ueda Yohei; Ohara Moriyoshi

文献

J-GLOBAL ID：201602237458441862 整理番号：16A1066493

オペレーティングシステムのための新たな作業負荷としてのコンテナ管理【Powered by NICT】

Container management as emerging workload for operating systems

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資料名：
巻： 2016 号： IISWC ページ： 1-10 発行年： 2016年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

新興microserviceアーキテクチャの基礎,アジャイルアプリケーション開発,展開,および手術-現代のクラウドベースサービスの本質的特性を可能にするとして容器を提供するので,オペレーティングシステムレベル仮想化は,サーバアプリケーションのためにますます重要になってきている。microserviceアーキテクチャにおける機敏さは容器のための高速管理に大きく依存する,創製,開始と停止である。容器はホストオペレーティングシステムにより提供された管理カーネルサービスに依存しているので,伝統的な作業負荷とは異なってそれらサービスを強調としてmicroserviceアーキテクチャをオペレーティングシステムのための新しい作業負荷として考えることができる。二つの側面:コアと容器スケーラビリティから,Docker,最も一般的なコンテナ管理システムのためのコンテナ管理業務のスケーラビリティプロセッサコアと数容器の数はコンテナ管理性能に影響するか,を検討した。トップ底層からソフトウェアスタックの多重層を解析しスケーラビリティボトルネックを同定するための階層的分析法を提案した。著者らの解析は,コアスケーラビリティはストレージとネットワークデバイスのための仮想化層でボトルネックを有し,コンテナスケーラビリティマウント点を調べることを様々な成分でボトルネックを有していることを明らかにした。ボトルネックはDockerのデーモンプロセスで存在するが,根本原因は根底にある核心的の界面の対である。オペレーティングシステムは宿主新興microservice応用より効率的に改善の余地を持っている意味している。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

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