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J-GLOBAL ID：201602237657769829   整理番号：16A0956809

1つの情報融合に基づく指紋特異点抽出および紋の分類アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A FINGERPRINT SINGULAR POINTS EXTRACTION AND CLASSIFICATION ALGORITHM BASED ON INFORMATION FUSION

著者 (4件)： Zhang Ye (School of Physics and Electronic,Central South University) ,  Peng Xiaoqi (School of Physics and Electronic,Central South University) ,  Zhong Yunfei (School of Information Science and Engineering,Central South University) ,  Tang Ying (School of Physics and Electronic,Central South University)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 33  号： 4  ページ： 246-251  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 正確に確実に紋の分類を実現した大容量指紋ライブラリ中の検索とマッチング効率を向上に対して重要な意義を持つ。1つの情報融合に基づく指紋特異点紋の分類アルゴリズムと抽出のために提案した。まず,それぞれ1つと特異領域の特異点領域の方向情報を複数のLv波場情報の改良の特異点に基づく抽出アルゴリズムを与える,そして両者を完全な抽出の特異点を融合し;再利用により特異点近傍のGAUSSIAN-HERMITEモーメントの分布属性偽特異点を除去して抽出し;最後に,指紋をよく見られる6種の紋に分けた。特異点を利用しての数と位置関係および中心の主方向は,尾根追跡アルゴリズムを用いて,三角州をを欠く指紋に対して分類を行った。実験の結果,この方法は新鮮な有効であり,高い正確さとロバスト性を持っていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モーメント ,  *指紋 ,  ロバスト性 ,  マッチング ,  *特異点 ,  *アルゴリズム ,  再利用
準シソーラス用語： 追跡アルゴリズム ,  大容量 ,  *分類アルゴリズム ,  *情報フュージョン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Fingerprint ,  Singular point ,  Information fusion ,  Main direction ,  Classification

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 情報融合 ,  指紋 ,  特異点 ,  分類アルゴリズム