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J-GLOBAL ID：201602237713245797   整理番号：16A0496610

短期のPM_2.5濃度予測のためのCEEMDおよびGWOに基づいた新しいハイブリッド分解・アンサンブルモデル

A novel hybrid decomposition-and-ensemble model based on CEEMD and GWO for short-term PM_2.5 concentration forecasting

著者 (4件)： NIU Mingfei (Lanzhou Univ., Lanzhou, CHN) ,  WANG Yufang (Lanzhou Univ., Lanzhou, CHN) ,  SUN Shaolong (Acad. Mathematics and Systems Sci., Chinese Acad. Sci., Beijing, CHN) ,  LI Yongwu (Acad. Mathematics and Systems Sci., Chinese Acad. Sci., Beijing, CHN)
資料名： Atmospheric Environment  (Atmospheric Environment)
巻： 134  ページ： 168-180  発行年： 2016年06月 
JST資料番号： C0382D  ISSN： 1352-2310  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *PM2.5 ,  短期予測 ,  *周波数解析 ,  周波数推定 ,  サポートベクトルマシン ,  回帰分析 ,  人工知能 ,  モデル ,  予測モデル ,  モード解析 ,  分解 ,  最適化 ,  ハイブリッドモデル ,  モード分解 ,  改変
準シソーラス用語： *アンサンブル経験的モード分解 ,  サポートベクトル回帰 ,  固有モード関数 ,  *濃度予測

分類 (1件)： 粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 短期 ,  予測 ,  分解 ,  アンサンブルモデル