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J-GLOBAL ID：201602239000354123   整理番号：16A0819957

成長デグリーデーに基づくムラサキウマゴヤシアルファルファ生育期予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Study of simulation model of alfalfa plants development based on growing degree days

著者 (4件)： Xu Bo (College of Animal Science and Technology, Jilin Agricultural University) ,  Wang Yingzhe (Grassland Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences) ,  Xu Ankai (Jilin Academy of Agricultural Sciences) ,  Sun Qizhong (Grassland Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences)
資料名： Caoye Kexue  (Caoye Kexue)
巻： 33  号： 1  ページ： 93-100  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2659A  ISSN： 1001-0629  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 吉林省農業科学院の草地研究所では畑,アルファルファ(MEDICAG OSATIUA)展開試験を用いて2014年植栽試験データ,生理的発育時間と成長デグリーデーに基づく生育モデルを確立し,モデルの検証を行い気象観測所の観測データを資料を再利用する。結果は,アルファルファが緑から分枝の発育基点温度から5°Cであることを示した。分枝の出芽期から16°Cであった;出芽期から開花までの18°C;であった。開花から莢までを23°Cであった。これに準拠したアルファルファ植物発育の動的シミュレーションモデルを確立した。各生育期を基点温度決定、発育、緑化から分枝期の枝分れから出芽から発蕾期から開花期に出現した開花期から着莢期に必要な成長度日(DEGREE DAYS GROWING,GDD)それぞれ38.1890.1676.6、、、23.96°Cであった。D。試験した5つのアルファルファ品種の回帰推定標準誤差(RMSE)は1.1であった。2.72日,相対誤差(RE)の範囲は9.48%であった。17.87%,このモデルの予測値と実測値とは比較的よく一致し,アルファルファの生育ステージの予測シミュレーションにも適用できる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 緑化 ,  *アルファルファ ,  品種 ,  出芽 ,  花芽形成 ,  植物成長 ,  測候所 ,  *成長期 ,  草原 ,  *予測モデル
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  標準誤差 ,  度日 ,  開花期 ,  吉林省 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： alfalfa ,  lower limit temperature ,  growing degree days ,  simulation model

分類 (2件)： 粗飼料  (FD07020H) ,  豆類  (FC03035U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 成長 ,  生育期 ,  予測モデル