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J-GLOBAL ID：201602239989022953   整理番号：16A0406159

画像認識分野における深層学習の発展と最新動向(後編)

著者 (1件)： 中山英樹 (東大)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 27  号： 5  ページ： 14-23  発行年： 2016年05月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では画像認識分野における深層学習の歴史と発展について俯瞰的な解説を行う。また,実際に深層学習を用いた画像認識を実践するにあたり,必要となる道具や知識,ノウハウ等について述べる。さらに,最新の研究動向についても網羅的な紹介を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像認識 ,  *機械学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  畳込み ,  技術展望 ,  歴史 ,  支援プログラム ,  ノウハウ ,  事例研究 ,  *特徴抽出 ,  最適化 ,  学習アルゴリズム ,  ニューロン ,  誤差 ,  スケジューリング ,  タスクパフォーマンス ,  強化学習 ,  マルチメディア
準シソーラス用語： ソフトウェアツール ,  マルチモーダル学習 ,  過学習 ,  学習精度 ,  訓練誤差 ,  研究動向 ,  *畳込みニューラルネットワーク ,  *深層学習 ,  性能チューニング ,  転移学習

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像認識 ,  深層学習 ,  発展 ,  最新動向