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J-GLOBAL ID：201602240230655950   整理番号：16A0586699

FFTとSCZT組合せアプローチを用いたOFDRのための高速スペクトル解析【Powered by NICT】

Fast Spectrum Analysis for an OFDR Using the FFT and SCZT Combination Approach

著者 (6件)： Cheng Ma (State Key Lab. of Adv. Opt. Commun. Syst. & Networks, Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai, China) ,  Qian Zhou (State Key Lab. of Adv. Opt. Commun. Syst. & Networks, Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai, China) ,  Jie Qin (State Key Lab. of Adv. Opt. Commun. Syst. & Networks, Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai, China) ,  Weilin Xie (State Key Lab. of Adv. Opt. Commun. Syst. & Networks, Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai, China) ,  Yi Dong (State Key Lab. of Adv. Opt. Commun. Syst. & Networks, Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai, China) ,  Weisheng Hu (State Key Lab. of Adv. Opt. Commun. Syst. & Networks, Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai, China)
資料名： IEEE Photonics Technology Letters  (IEEE Photonics Technology Letters)
巻： 28  号： 6  ページ： 657-660  発行年： 2016年 
JST資料番号： T0721A  ISSN： 1041-1135  CODEN： IPTLEL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペクトル解析は,通常,高速Fourier変換(FFT)によって実装された多くの測定応用のための重要なプロセスである。それにもかかわらず,FFT計算の余分な負担のために,大きいデータを扱うには適当ではない。さらに,FFTは非常に疎で広帯域スペクトル分布をもつ信号のための十分な精度を提供することができなかった。本短報において,筆者らは長時間信号を解析することを可能にするFFTセグメント化チャープZ変換と呼ばれる組合せ手法を提案し,データを受け,高速,実時間性能において大きな可能性を示した唯一の小さなメモリサイズの良い分解能を達成した。このアプローチの助けを借りて,ズームバンドを検出し,最適パラメータは,広帯域スペクトルのピークは高精度で短い時間内で見つけることができる保証するために確立した。光ファイバにおける成分局在化の高速・高精度を実現するために高空間分解能光周波数領域反射率測定におけるこの方法を実装した。実験結果は,2mmの空間分解能は54mの距離で達成され,処理時間は10⁷データ点に対するs2以下であったことを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  分解能 ,  高速Fourier変換 ,  チャープ ,  空間分解能 ,  広帯域 ,  周波数領域 ,  Z変換 ,  *高速度 ,  加工時間 ,  *スペクトル ,  *スペクトル解析
準シソーラス用語： 反射率測定 ,  高精度 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： スペクトル解析 ,  光通信 ,  光ファイバ測定 ,  並列アルゴリズム ,  信号処理

分類 (1件)： 光導波路,光ファイバ,繊維光学  (BD06030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： FFT ,  組合せ ,  OFDR ,  スペクトル解析